Joint Transmitter and Receiver Design Based on SPPLNR for Multi-user MIMO Channel with Channel Estimation Error

채널 추정 오차가 있는 다중사용자 다중안테나 채널에서 신호 대 포스트-프로세싱 리키지 및 잡음비 기반 송신기와 수신기 결합 설계

  • 서동준 ((주)LG전자 MC사업본부) ;
  • 이판형 (서울대학교 전기컴퓨터공학부) ;
  • 이재홍 (서울대학교 전기컴퓨터공학부)
  • Published : 2009.02.25

Abstract

In multi-user MIMO systems, a base station transmits multiple data to multi-user simultaneously in order to improve performance and bandwidth efficiency. When the base station transmits multiple data to multi-user simultaneously, multi-user interference occurs severely. In this paper, we define a post-processing leakage as the total power leaked from desired user to all other users after combining at the output of each user. Using concept of the post-processing leakage, we also define a performance metric, the so called signal-to-post-processing-leakage-plus-noise ratio (SPPLNR). Assuming that the receiver is the minimum mean square error (MMSE) receiver, we propose an iterative SPPLNR-based beamforming that determines beamforming vectors and combining vectors by using an iterative method. The proposed scheme does not impose a condition on the relation between the number of transmit antennas for the base station and the number of receive antennas for users. Simulation results show that the proposed scheme outperforms a beamforming scheme perfectly eliminating the multi-user interference when channel estimation error exists.

다중사용자 다중 송수신 안테나 시스템의 전송 효율을 높이기 위해 기지국은 여러 사용자에게 동시에 데이터를 전송해야 하고, 이러한 경우 사용자간 간섭이 발생하게 된다. 본 논문에서는 포스트-프로세싱 리키지를 각 사용자의 수신 결합 후 어떤 사용자의 신호에 의해 다른 사용자들에게 나타나는 간섭 전력의 합으로 정의한다. 또한 이것을 이용하여 새로운 성능계수인 신호 대 포스트-프로세싱 리키지 및 잡음비를 정의한다. 사용자간 간섭에 대처하기 위해 기존 기법들은 사용자간 간섭을 완전히 제거하는데 집중하는 반면, 본 논문에서는 각 사용자가 최소 평균 제곱 오차 결합 방법을 사용한다고 가정하고 신호 대 포스트-프로세싱 리키지 및 잡음비 최대화하는 방법을 제안한다. 제안된 기법은 안테나 수에 대한 조건을 필요로 하지 않는다는 장점이 있다. 모의 실험을 통하여 제안된 기법은 사용자간 간섭을 완벽히 제거하는 기법보다 채널 추정 오차가 있을 때 우수함을 보인다.

Keywords

References

  1. M. H. M. Costa, 'Writing on dirty paper,' IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-29, no. 3, pp. 493-441, May 1983
  2. G. Caire and S. Shamai, 'On the achievable throughput of a multiantenna broadcast Gaussian channel,' IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 49, no. 7, pp. 1691-1706, July 2003. https://doi.org/10.1109/TIT.2003.813523
  3. S. Vishwanath, N. Jindal, and A. Goldsmith, 'Duality, achievable rates, and sum capacity of Gaussian MIMO broadcast channels,' IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 49, no. 10, pp. 2658-2668, Aug. 2003 https://doi.org/10.1109/TIT.2003.817421
  4. Q. H. Spencer, A. L. Swindlehurst, and M. Haardt, 'Zero-forcing methods for downlink spatial multiplexing in multiuser MIMO channels,' IEEE Trans. Signal Process., vol. 52, no. 2, pp. 461-471, Feb. 2004 https://doi.org/10.1109/TSP.2003.821107
  5. L. Choi and R. D. Murch, 'A transmit preprocessing technique for multiuser MIMO systems using a decomposition approach,' IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 3, no. 1, pp. 20-24, Jan. 2004 https://doi.org/10.1109/TWC.2003.821148
  6. Z. Pan, K. K. Wong, and T. S. Ng, 'Generalized multiuser orthogonal space-division multiplexing,' IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 3, no. 6, pp. 1969-1973, Nov. 2004 https://doi.org/10.1109/TWC.2004.837449
  7. M. Sadek, A. Tarighat, and A. H. Sayed, 'A leakage-based precoding scheme for downlink multi-user MIMO channels,' IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 6, no. 5, pp. 1711-1721, May 2007 https://doi.org/10.1109/TWC.2007.360373
  8. H. Shin and J. H. Lee, 'On the capacity of MIMO wireless channels,' IEICE Trans. Commun., vol. E87-B, no. 3, pp. 671-677, Mar. 2004
  9. H. Shin, M. Z. Win, and J. H. Lee, 'Saddlepoint approximation to the outage capacity of MIMO channels,' IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 5, no. 10, pp. 2679-2684, Oct. 2006 https://doi.org/10.1109/TWC.2006.04857
  10. B. M. Hochwald, C. B. Peel, and A. L. Swindlehurst, 'A vector-perturbation technique for near capacity multiantenna multiuser communication – part I: channel inversion and regularization,' IEEE Trans. Commun., vol. 53, no. 1, pp. 195–202, Jan. 2005 https://doi.org/10.1109/TCOMM.2004.840638
  11. G. H. Golub and C. F. V. Loan, Matrix Computation, 3/e. Baltimore, MD: John Hopkins University Press, 1996
  12. 임민중, '복수 사용자 MIMO 시스템을 위한 동적 슬롯 할당 하향링크 공간분할 다중접속 기술,' 전자공학회논문지, 제41권 TC편, 제10호, 61-67쪽, 2004년 10월
  13. 유현, 김진수, 황현철, 김백현, 이형기, 곽경섭, '전송 안테나 및 성상도 선택과 전력 할당을 적용한 MIMO 다중 사용자 시스템의 성능분석,' 전자공학회논문지, 제42권 TC편, 제9호, 41-48쪽, 2005년 9월