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EEF 기반의 U-Health 시스템 설계

Design of U-Health System based on Embedded Event Filtering

  • 김재인 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 나철수 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 한대영 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 김대인 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 황부현 (전남대학교 전자컴퓨터공학과)
  • 발행 : 2009.02.28

초록

본 논문에서는 U-Health 시스템의 효율성을 높이는 EEF 기법을 제안하고 이를 적용하여 심전도 센서를 이용한 U-Health 시스템 설계에 대하여 기술한다. EEF 기법은 센서노드가 이상 데이터 수집 시에만 베이스 노드로 데이터를 전송하는 기법이다. 이러한 기법은 센서노드의 통신 빈도수를 줄여 전력 소모를 최소화 하고 여러 환자의 데이터를 수집해야 하는 베이스 노드의 처리 부담을 감소시키는 장점을 갖는다. 본 논문에서 제안하는 EEF를 적용한 U-Health 시스템은 심전도 센서와 GPS 센서를 통하여 환자의 심전도 상태 정보와 환자의 위치 정보를 서버로 전송한다. 서버는 환자의 이상 유무를 판단하고 병원의 단말기로 환자의 상태와 위치를 전송하는 구조로 동작하며 시뮬레이션을 통해 EEF 기법의 U-Health 시스템에 대한 적합성을 확인하였다.

In this paper we suggest the EEF technique to improve the performance of U-Health System. The idea of the EEF technique is that a sensor node sends only the abnormal data of patients to the base node. This technique reduces the amount of data transfer between a base node and sensor nodes, and so the power consumption of sensor nodes will be saved. And also the processing cost of base node will be reduced. In the suggested U-Health System based on EEF technique, electrocardiogram sensors and GPS sensors are used to send the electrocardiogram and position information of patients to a server. The server analyzes the health state of patients from base nodes and sends the information about the patients in the emergent state to the nearest hospital. Through the simulation, we have confirmed the suitability of EEF technique for U-Health System.

키워드

참고문헌

  1. 지경용, 유비쿼터스 시대의 보건 의료, Jinhan M&B, 2006.
  2. 류경상, 유비쿼터스 사회의 발전 추세와 미래 전망, 한국전산원, 2006.
  3. 윤석우, 노인성 만성 질환자 실태에 관한 연구, 단국대학교 석사학위 논문, 2002.
  4. 김홍규, "u-EMS : 바이오 센서 네트워크 기반의 응급 구조 시스템", 정보과학회논문지, 컴퓨팅의 실제 및 레터 제13권, 제7호, pp.433-441, 2007.
  5. 김정원, "센서네트워크를 이용한 심전도 측정시스템의 설계 및 구현", 한국컨텐츠학회논문지, 제8권, 제1호, pp.186-194, 2008. https://doi.org/10.5392/JKCA.2008.8.1.186
  6. S. Ohta, H. Nakamoto, Y. Shinagawa, and T. Tanikawa, "A Health Monitering System for Elderly People Living Alone," Journal of Telemedicine and Telecare, Vol.8, No.32, pp.151-156, 2002. https://doi.org/10.1258/135763302320118997
  7. N. Dulay, S. heeps, E. Lupu, R. Mathur, O. Sharma, M. Sloman, and J. Sventek, "AMUSE : Automatic Management of Ubiquitous e-Health Systems," Proceedings of the UK e-Science All Hands Meeting 005, pp.1-7, 2005.
  8. J. M. Choi, B. H Choi, J. W. Seo, R. H. Sohn, M. S. Ryu, W. Yi, and K. S. Park, "A System for Ubiquitous Health Monitoring in the Bedroom via a Bluetooth Network and Wireless LAN," Proceedings of the 26th Annual Int'l Conference of the IEEE EMBS, pp.1-5, 2004. https://doi.org/10.1109/IEMBS.2004.1403944
  9. D. Malan, T. Fulford-Jones, M. Welsh, and S. Moulton, "CodeBlue : An ad-hoc sensor network infractructure for emergency medical care," Mobi-Sys 2004 Workshop(WAMES), 2004.
  10. http://www.mobihealth.org
  11. R. H. S. Istepanian, E. Jovanov, and Y. T. Zhang, "Guest Editorial Introducion to the Special Section on M-Health : Beyond Seamless Mobility and Global Wireless Health-care Connectibity," IEEE, vol.8, issue:4, pp.405-414, 2004. https://doi.org/10.1109/TITB.2004.840019
  12. (주)한백전자 기술연구소, HBE-UBi-Chirp, (주)한백전자, 2008.
  13. 김종성, "심전도 판독법", 가정의학회지, 제26권, 제4호, pp.503-505, 2005.
  14. 최윤식, "심전도 판독의 기초와 실제", 대한의사협회지, 제43권, 제7호, pp.634-640, 2005.