한국컴퓨터정보학회논문지 (Journal of the Korea Society of Computer and Information)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
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낮은 피사계 심도 JPEG2000 이미지를 위한 자동 관심영역 추출기반의 개선된 동적 관심영역 코딩 방법

A Revised Dynamic ROI Coding Method Based On The Automatic ROI Extraction For Low Depth-of-Field JPEG2000 Images

  • 박재흥 (경상대학교 컴퓨터과학과, 컴.정보통신연구원) ;
  • 김현주 (진주산업대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 심종채 (경남도립남해대학 인터넷정보기술과) ;
  • 유창열 (경남도립남해대학 인터넷정보기술과) ;
  • 서영건 (경상대학교 컴퓨터교육과, 컴.정보통신연구원) ;
  • 강기준 (경상대학교 컴퓨터과학과)
  • 발행 : 2009.10.31
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초록

본 논문에서는 낮은 피사계 심도 JPEG2000 이미지의 복원 과정에서 관심영역을 자동으로 추출하여 우선적 처리하는 개선된 동적 관심영역 코딩 방법을 제안한다. 제안한 방법은 기존 방법과는 달리 사용자의 관심영역 지정 과정을 거치지 않고, DWT(Discrete Wavelet Transform)에서 특정 레벨의 고주파 서버 밴드를 사용하여 에지 마스크 정보를 생성한 후에 자동 에지 코드 블록 판별 알고리즘을 사용하여 관심영역을 빠르게 처리한다. 이 알고리즘은 에지 임계값과 4 방향(동, 서, 남, 북)으로 코드 블록 단위의 에지 마스크 정보를 이용하여 에지 코드 블록을 판별한다. 본 알고리즘을 기존의 Implicit 방법에 적용하여 실험한 결과, 제안한 방법이 기존의 방법들에 비해 속도와 품질 면에 있어서 우수함을 확인하였다.

In this study, we propose a revised dynamic ROI (Region-of-Interest) coding method in which the focused ROI is automatically extracted without help from users during the recovery process of low DOF (Depth-of-Field) JPEG2000 image. The proposed method creates edge mask information using high frequency sub-band data on a specific level in DWT (Discrete Wavelet Transform), and then identifies the edge code block for a high-speed ROI extraction. The algorithm scans the edge mask data in four directions by the unit of code block and identifies the edge code block simply and fastly using a edge threshold. As the results of experimentation applying for Implicit method, the proposed method showed the superiority in the side of speed and quality comparing to the existing methods.

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참고문헌

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