Abstract
The kidney diseases is a big social problem what is suffering sequela of metabolic syndrome due to obesity. Therefore, it is most important that early to take the appropriate action; it does not have symptoms Abnormalities of the kidney. With this, in mind, this paper wish to propose the method to can diagnosis by non self-consciousness, non-imprisonment, analgesia of kidney disease through the voice analysis. To configure the entire system is developed to combines the voice analysis, watching the face color and this paper is designed the method to diagnosis kidney disease based on labial. In this paper, organized each kidney disease patients and healthy people group and we would like to analyze, compare with output in experiment morphology analysis and numerical value analysis of voice information. Secondly, auscultation theory of Oriental medicine and linguistic, phonetics analyze out interrelation to extraction peculiar elements of kidney about voice deduction deduced relation of the first formants frequency. Such result of experimentation, deduced widely to be formed the first formants frequency bandwidth value of kidney patients group than normal group. Finally, diagnosing an kidney diseases in only labial sound, calculated about misdiagnosis probability.
비만으로 인해 대사증후군을 많이 앓고 있는 상황에서 후유증으로 신장 질환이 커다란 사회문제가 되고 있는 실정이다. 따라서 자각증상이 없는 신장의 이상 유무를 조기에 판단하여 적절한 조치를 취하는 것이 무엇보다 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 음성 분석을 통해 신장 질환을 무자각, 무구속, 무통종의 방법으로 진단할 수 있는 방법을 제안하였다. 구성하고자 하는 전체 시스템은 크게 음성 분석과 얼굴색을 살피는 방법을 결합시키는 시스템이 개발되고 있으며 이 중 본 논문은 입술소리를 기반으로 신장 질환을 진단하는 방법에 설계하였다. 이를 위해 본 논문에서는 첫째, 신장 질환을 앓고 있는 환자와 정상인을 대상으로 피실험자 집단을 각각 구성하고 입술소리의 수치학적 분석을 실험으로 출력하고 그 결과값에 대한 비교 분석을 수행하였으며 둘째, 한의학적 청진 이론과 언어학, 음성학과의 상관성을 분석하고 이를 기반으로 음성에 대한 신장의 특징 요소를 추출하여 제1포먼트 주파수와의 연관성을 도출하였다. 실험 결과 신장 질환자 집단이 정상인 집단보다 제1포먼트 주파수 대역폭이 넓게 형성되는 결과를 추출하였으며 최종적으로 입술소리만으로 신장 질환을 진단할 때의 오진 확률에 대해 계산하였다.
