Abstract
This study aims to provide an optimal model for the layout of multiple tower cranes and material stockyards which have multiple candidate positions. In a high-rise building construction, the positional allocation of tower cranes and material stockyard has an effect on the travel time of material hauling. In addition, in case of using multiple tower cranes, specific location of a tower crane allocated to each material determines the efficiency of the works. Current optimal model limited to the optimization of position of single tower crane and material stockyards. This study suggests optimal model both for the positions of multiple tower cranes and material stockyards. Layout of multiple tower cranes requires additional allocation of each crane to each material hauling and control on the minimum distance between tower cranes. This optimization model utilizes genetic algorithm to deal with complex interaction on the candidate positions of multiple tower cranes, material stockyards, and types of materials. In order to identify its utility, case study was performed.
본 연구에서는 여러 대의 타워 크레인이 다양한 후보지점을 갖고, 자재 역시 다양한 야적 후좌지점을 가질 때 자재 운반 최적화를 지원하기 위한 유전자 알고리즘 기반의 모델을 제시하고자 한다. 대형 건축공사에서 타워 크레인의 위치와 자재 야적 위치의 변화는 자재 운반시간의 변화를 가져온다. 또한 여러 대의 타워 크레인을 사용하는 경우 각 자재의 운반에 어떠한 타워 크레인을 배정하느냐에 따라 작업의 효율성이 변화한다. 따라서 본 연구에서는 다중의 타워 크레인 설치 후보지, 여러 종류의 자재, 자재 야적 후보지점간의 다양하고 복잡한 상관관계를 다루기 위하여 유전자 알고리즘을 적용한 다중 양중장비 및 자재 야적 위치 최적화모델을 제시하였다. 또한, 제시된 모델을 사례에 적용하여 적용 과정을 예시하고 활용성을 검증하였다.