대한전자공학회논문지SP (Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP)

대한전자공학회 (The Institute of Electronics and Information Engineers)
권호 표지

임의의 직교 블록 변환 영역에서의 영상 크기 변환 방법

Changing Image Resolution In A Block Transform Domain

  • 이남구 (경희대학교 전자정보대학) ;
  • 오형석 (경희대학교 전자정보대학) ;
  • 김원하 (경희대학교 전자정보대학)
  • Lee, Nam-Koo (College of Electronic and Information Engr., Kyunghee University) ;
  • Oh, Hyung-Suk (College of Electronic and Information Engr., Kyunghee University) ;
  • Kim, Won-Ha (College of Electronic and Information Engr., Kyunghee University)
  • 발행 : 2009.01.25
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문에서는 임의의 직교 블록 변환 영역에서 직접 영상 크기를 변경하는 기법을 개발한다. 이를 위해, 임의 직교 변환영역에서 영상 크기 변환을 수행하는 모든 과정을 행렬 곱으로 표현하여, 해상도 변환을 수행하는 행렬을 유도한다. 해상도 변환 행렬은 영상 특성에 따라 직교 블록 변환에 알맞은 일반식으로 설계한다. 개발된 기법은 기존의 실수 DCT 영역 뿐만 아니라 H.264/AVC에 적용 가능한 $4{\times}4$ Modified DCT 및 Hadamard 변환과 같은 다양한 직교 변환 영역에 적용할 수 있고, 동영상 부호화 시 사용되는 대표적인 시퀀스 영상들의 해상도 변환에 적용 가능함을 실험을 통하여 검증하였다.

This paper develops a methodology for resizing the resolution of an image in an arbitrary block transform domain. To accomplish this, we represent the procedures resizing images in an orthogonal transform domain in the form of matrix multiplications from which the matrix scaling the image resolutions is produce. The experiments showed that the proposed method produces the reliable performances without increasing the computational complexity, compared to conventional methods when applied to various transforms.

키워드

참고문헌

  1. H. Sun, X. Chen, and T. Chiang, "Digital Video Transcoding for Transmission and Storage," CRC Press, 2005
  2. H. S. Malvar, A. Hallapuro, M. Karczewicz, and L. Kerofsky, "Low-complexity transform and quantization in h.264/avc," IEEE Trans. Circ. and Syst. Video Tech., vol. 13, no. 7, pp. 598.603, July 2003. https://doi.org/10.1109/TCSVT.2003.814964
  3. R. Dugad and N. Ahuja, "A fast scheme for image size change in the compressed domain," IEEE Trans. Circ. and Syst. Video Tech., vol. 11, no. 4, pp. 461.474, Apr. 2001 https://doi.org/10.1109/76.915353
  4. H.W. Park, Y.S. Park, and S.K.O, "L/m-fold image resizing in block-dct domain using symmetric convolution," IEEE Trans. Image Processing, vol. 12, no. 9, pp. 1016.1034, Sept. 2003 https://doi.org/10.1109/TIP.2003.816008
  5. C.L. Salazar and T.D. Tran, "A complexity scalable universal dct domain image resizing algorithm," IEEE Trans. Circ. and Syst. Video Tech., vol. 17, no. 4, pp. 495.499, Apr. 2007 https://doi.org/10.1109/TCSVT.2007.893836
  6. H. Shu and L.P. Chau, "An efficient arbitrary downsizing algorithm for video transcoding," IEEE Trans. Circ. and Syst. Video Tech., vol. 14, no. 6, pp. 887.891, June 2004 https://doi.org/10.1109/TCSVT.2004.828327
  7. G. Strang and T.Q. Nguyen, "Wavelets and Filter Banks," Wellesley-Cambridge Press, 1997
  8. S. Gorden, "Simplified use of 8x8 transforms.," JVT-I022, Joint Video Team (JVT) of ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG 9th Meeting : San Diego USA, Sept. 2003
  9. T.K. Moon and W.C. Stirling, "Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing," Prentice-Hall, 2000
  10. K.A. Birney and T.R. Fischer, "On the modeling of DCT and subband image data for compresion", IEEE Trans. Image Processing, vol. 4, No. 2, pp. 186-193, Feb. 1995 https://doi.org/10.1109/83.342184