Abstract
Recently, there are many researches to realize context-awareness service that recognizes surrounding environments as context and provide the citizens with pervasive convenience based on ubiquitous computing technology. In the u-City, various sensors collect information as context, and citizens will receive various context-awareness service, making use of their wireless and mobile devices and the infrastructures of the u-City. We designed ontology that is useful to structure information of sensor or device that is linked to networks and use OWL (Web Ontology Language) that can express information of mutual relation and partial situation. And we propose a context-aware reasoning system for personalized u-City services based on collected context information and user's intention.
유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 기반으로 주변 상황을 인식하고 그에 따른 상황인지 서비스를 실현하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. u-City에서는 도시의 곳곳의 센서 등을 통해 상황 정보가 수집되고, 개인들은 자신의 모바일기기와 도시의 정보 통신 인프라를 통하여 상황인지 서비스를 제공 받게 된다. 본 논문에서는 u-City의 네트워크에 연결된 센서나 디바이스에서의 정보를 구조화하는데 유용하고 상호 관계성 및 부분적인 상황의 정보를 표현할 수 있는 OWL(Web Ontology Language)을 사용한 온톨로지를 설계하고, 수집된 상황정보와 사용자의 의도를 기반으로 서비스를 추론하는 맞춤형 u-City 서비스 제공을 위한 상황인지 추론 시스템을 제안한다.