가속도 센서 기반의 신체 부착형 플랫폼을 이용한 운동 인식

Exercise Recognition using Accelerometer Based Body-Attached Platform

  • 김주형 (고려대학교 전기전자전파공학부) ;
  • 이정엄 (고려대학교 전기전자전파공학부) ;
  • 박용찬 (고려대학교 전기전자전파공학부) ;
  • 김대환 (전자부품연구원 RFID-USN 융합 연구센터) ;
  • 박귀태 (고려대학교 전기전자전파공학부)
  • 발행 : 2009.11.01

초록

u-Healthcare service is one of attractive applications in ubiquitous environment. In this paper, we propose a method to recognize exercises using a new accelerometer based body-attached platform for supporting u-Healthcare service. The platform consists of a device for measuring accelerometer data and a device for receiving the data. The former measures a user's motion data using a 3-axis accelerometer. The latter transmits the accelerometer data to a computer for recognizing the user's exercise. The algorithm for exercise recognition classifies the type of exercise using principle components analysis(PCA) from the accelerometer data transformed by discrete fourier transform(DFT), and estimates the repetition count of the recognized exercise using a peak detection algorithm. We evaluate the performance of the algorithm from the accuracy of the recognition of exercise type and the error rate of the estimation of repetition count. In our experimental result, the algorithm shows the accuracy about 98%.

키워드

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