Implementation of a pervasive health care system for Cardiac patient on mobile environment

모바일 환경에서 심장병 환자를 위한 편재형 헬스 케어 시스템의 구현

It improves human being's life quality that all people can have mure convenient medical service under pervasive computing environment. For a pervasive health care application for cardiac patient, we've implemented a health care system, which is composed of three parts. Various sensors monitor outer as well as inner environment of human such as temperature, humidity, light and electrocardiogram, etc. These sensors form a network based on Zigbee. And medical information server accumulates sensing values and performs back-end processing. To simply transfer these sensing values to a medical team is a simple level's medical service. So, we've designed a new service model based on back propagation neural network for more improved medical service. Our experiments show that a proposed healthcare system can give high level's medical service because it can recognize human's context more concretely.

편재형 컴퓨팅 환경에서 보다 편리하게 의료 서비스를 받는 것은 인간의 삶의 질을 향상시키는 방법이다. 이를 위해 본 연구에서는 헬스 케어 응용의 일환으로 심장병 환자를 위한 편재형 헬스 케어 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 온도, 습도, 조도 등 실내의 인간의 외적 환경과 심전도 센서를 인체에 부착하여 인간의 내적 환경을 감시하는 센서, 이들을 상호 연결시키는 센서 네트워크, 그리고 의료 정보 서버로 구성된다. 단순히 사람이 머무는 공간 혹은 생체정보를 센싱하고 이를 의료진에게 전달하는 것은 비교적 단순한 수준의 헬스 케어 시스템이다. 보다 높은 수준의 의료 서비스를 제공하기 위하여 본 연구에서는 BPNN(back propagation neural network)를 이용하여 감시 대상자의 상황을 인식하는 서비스 모델을 개발하였다. 실험 결과감시 대상자의 활동을 보다 정확하게 인식하여 고수준의 의료 서비스를 제공할 수 있는 헬스 케어 시스템 구현이 가능함을 확인하였다.