초록
최근 컨테이너터미널 간의 경쟁이 심화되면서 생산성 측면뿐 만 아니라 비용경제성 측면에도 관심이 부각되고 있다. 특히, 에너지 소모량 및 장비투입 규모가 큰 트랜스퍼 크레인 부문에 대한 비효율적인 작업요소가 컨테이너터미널 경쟁력 제고에 있어서 걸림돌이 되고 있으며 이에 대한 개선은 인적, 물적 운영비용의 절감과 함께 생산성의 향상에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다. 따라서 본 연구에서는 현재 국토해양부 주관으로 진행 중인 'RFID를 활용한 RTLS 기반 항만물류효율화 사업'을 통하여 제공 가능한 컨테이너터미널 반 출입 대상 컨테이너의 시간적 가시성을 토대의 트랜스퍼 크레인의 배정 및 이동경로에 대한 클러스터링 기반 최적화모델을 제안하고 시뮬레이션 기법을 통하여 기대효과수준을 확인하였다.
As the excessive competition between container terminals has been deepening, not only productivity, but also cost economic of the terminals has been raised. With regard to this, the competitiveness of the terminals is limited because of inefficiency operation of transfer crane(T/C) which needs large amount of energy consumption. Therefore, it is possible that the improvement in the T/C operation leads to saving cost for resources and energy as well as increasing the productivity of the terminals. This study provides 'the K-Means Clustering based Optimized Decision Model for Transfer Crane Operation', referring to 'RFID & RTLS based Port Logistics Initiative' of Ministry of Land, Transportation and Maritime Affairs and estimates the efficiency through simulating.
