DOI QR코드

DOI QR Code

The Analysis of Future Land Use Change Impact on Hydrology and Water Quality Using SWAT Model

SWAT 모형을 이용한 미래 토지이용변화가 수문 - 수질에 미치는 영향 분석

  • 박종윤 (건국대학교 대학원 사회환경시스템공학과) ;
  • 이미선 (건국대학교 대학원 지역건설환경공학과) ;
  • 이용준 (건국대학교 대학원 사회환경시스템공학과) ;
  • 김성준 (건국대학교 생명환경과학대학 사회환경시스템공학과)
  • Received : 2007.08.09
  • Accepted : 2008.01.06
  • Published : 2008.03.31

Abstract

This study is to assess the impact of future land use change on hydrology and water quality in Gyungan-cheon watershed ($255.44km^2$) using SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model. Using the 5 past Landsat TM (1987, 1991, 1996, 2004) and $ETM^+$ (2001) satellite images, time series of land use map were prepared, and the future land uses (2030, 2060, 2090) were predicted using CA-Markov technique. The 4 years streamflow and water quality data (SS, T-N, T-P) and DEM (Digital Elevation Model), stream network, and soil information (1:25,000) were prepared. The model was calibrated for 2 years (1999 and 2000), and verified for 2 years (2001 and 2002) with averaged Nash and Sutcliffe model efficiency of 0.59 for streamflow and determination coefficient of 0.88, 0.72, 0.68 for Sediment, T-N (Total Nitrogen), T-P (Total Phosphorous) respectively. The 2030, 2060 and 2090 future prediction based on 2004 values showed that the total runoff increased 1.4%, 2.0% and 2.7% for 0.6, 0.8 and 1.1 increase of watershed averaged CN value. For the future Sediment, T-N and T-P based on 2004 values, 51.4%, 5.0% and 11.7% increase in 2030, 70.5%, 8.5% and 16.7% increase in 2060, and 74.9%, 10.9% and 19.9% increase in 2090.

본 연구에서는 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형을 이용하여 경안천 유역($255.44km^2$)을 대상으로 미래 토지이용변화가 수문-수질에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. Landsat TM(1987, 1991, 1996, 2004), $ETM^+$(2001) 위성영상으로부터 시계열 토지이용도를 작성하고, CA-Markov 기법을 이용하여 2030, 2060, 2090년도의 미래 토지이용변화를 예측하였다. 모형의 입력 자료인 수문 기상자료와 지형자료(DEM, 토양도, 하천도 등), 수질자료(SS, T-N, T-P)를 구축하고 1999, 2000년 자료를 이용하여 모형의 보정을 실시하였으며, 2001, 2002년에 대하여 검증하였다. 검보정 결과, 유출량에 대해 모형 효율성 계수는 0.59, 수질항목(Sediment, T-N, T-P)에 대한 결정계수는 0.88, 0.72, 0.68로 분석되었다. 미래 토지이용변화에 따른 유출량과 비점오염 부하량의 변화를 분석한 결과, 도시화가 진행되면서 2004년을 기준(76.3)으로 유역 평균 CN값이 2030년 76.9, 2060년 77.1, 2090년 77.4로 증가하면서 유출량이 1.4%, 2.0%, 2.7% 증가하는 것으로 분석되었다. 또한, 비점오염원의 증가로 유사량과 T-N, T-P 부하량은 2004년을 기준으로 2030년 51.4%, 5.0%, 11.7% 증가하였으며, 2060년 70.5%, 8.5%, 16.7% 2090년에 74.9%, 10.9%, 19.9% 증가하는 것으로 분석되었다.

Keywords

References

  1. 김남원, 정일문, 원유승(2006) 완전연동형 SWAT-MODFLOW 모형을 이용한 지표수-지하수 통합 유출모의. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제26권, 제5B호, pp. 481-488
  2. 김범철, 전만식, 최종수(2003) 상수원지역의 비점오염원 관리. 2003년도 세계 물의 해 기념 '지속가능한물 이용을 위한 심포지엄' 발표논문집, 유네스코한국위원회, pp. 179-214
  3. 김성준 (2002) 수자원 분포의 시공간적 변동. 한국농림기상학회지, 한국농림기상학회, 제4권, 제3호, pp. 175-196
  4. 김성준, 박근애, 정인균, 권형중(2003) WMS HEC-1을 이용한 안성천 평택수위 관측소 상류유역의 수문 경년변화 분석. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제36권, 제4호, pp. 609-621
  5. 김성준, 이용준(2007) 면적규모 및 공간해상도가 CA-Markov 기법에 의한 미래 토지이용 예측결과에 미치는 영향. 한국지리정보학회지, 한국지리정보학회, 제10권 제2호, pp. 58-70
  6. 김철겸, 김남원(2004) 산림식생에 따른 유역 물수지 영향 평가. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제37권, 제9호, pp. 737-744
  7. 이길성, 정은성, 박선배, 진락선(2005) 학의천 유역의 토지이용변화에 대한 유출량 및 수질의 변화. 2005년도 학술발표회 논문집, 한국수자원학회, pp. 664-668
  8. 이용준, 김성준(2007) 미래 토지이용변화 예측을 위한 개선된 CA-Markov 기법의 제안 및 적용. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제27권, 제6D호, pp. 809-817
  9. 임창호(2002) 셀루러오토마타 모형을 이용한 미시적 토지이용변화 예측. 국토계획, 대한국토도시계획학회, 제37권, 제4호, pp. 125-132
  10. 임혁진(2005) CA-Markov기법을 이용한 기후변화에 따른 소양강댐 유역의 수문영향분석. 석사학위논문, 건국대학교
  11. 유철상, 김경준, 김남원(2005) SWAT 모형의 적용을 위한 적정 강우계밀도의 추정. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제38권, 제5호, pp. 415-425 https://doi.org/10.3741/JKWRA.2005.38.5.415
  12. 정재운(2005) SWAT 모형에 의한 주암호 외남천 유역의 비점오염 부하 추정. 석사학위논문, 전남대학교
  13. 주용진, 박수홍(2003) 시계열영상을 이용한 토지이용 변화예측 확률모형의 구현. 한국지리정보학회지, 한국지리정보학회, 제37권, 제4호, pp. 373-385
  14. 한국환경정책.평가연구원(2002) 비점오염원 유출저감을 위한 우수유출수 관리방안, 연구보고서
  15. Arnold, J.G., Srinivasan, R., Muttiah, R.S., and Williams, J.R. (1998) Large area hydrologic modeling and assessment part I: model development, Journal of American Water Resources Association, Vol. 34, No. 1, pp. 73-89 https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.1998.tb05961.x
  16. Clarke, K.C., Hoppen, S., and Gaydos, L. (1996) Methods and techniques for rigorous calibration of a cellular automaton model of urban growth. Third International Conference/Workshop on Integrating GIS and Environmental Modeling. Santa Fe, New Mexico, January 21-25. Santa Barbara: National Center for Geographic Information and Analysis
  17. Eckhardt, K., Breuer, L., and Frede, H.G. (2003) Parameter uncertainty and the significance of simulated land use change effects. Journal of Hydrology, Vol. 273, pp. 164-176 https://doi.org/10.1016/S0022-1694(02)00395-5
  18. Fohrer, N., Möller, D. and Steiner, N. (2002) An interdisciplinary modelling approach to evaluate the effects of land use change. Physics and Chemistry of the Earth, Vol. 27, pp. 655-662 https://doi.org/10.1016/S1474-7065(02)00050-5
  19. Gutowitz, H. (1991) Cellular Automata : Theory and Experiment. MIT Press, Cambridge
  20. Kirsch, K.J. and Kirsch, A.E. (2000) Using SWAT to predict erosion and phosphorus loads in the Rock River Basin, Wisconsin, pp. 54-57 in Soil Erosion Research for the 21st Century, Proc. Int.
  21. Marlos, J.M., Robert, E.W., and Bill, M. (2003) Applying AVS2000 to predict runoff and phosphorus movement from an agricultural catchment to support the modeling of chlorophyll A production, 2nd International SWAT Conference proceeding, pp. 21-26
  22. Miller, S.N., Kepner, W.G., Mehaffey, M.H., Hernandez, M., Miller, R.C., Goodrich, D.C., Devonald, K.K, Heggem, D.T., and Miller, W.P (2002) Intergrating landscape assessment and hydrologic modeling for land cover change analysis, Journal of the American Water Resources Association, Vol. 38, No. 4, pp. 915-929 https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2002.tb05534.x
  23. Nash, J.E. and Sutcliffe, J.E. (1970) River flow forecasting through conceptual models, Part I-A discussion of principles. Journal of Hydrology, Vol. 10, No. 3, pp. 282-290 https://doi.org/10.1016/0022-1694(70)90255-6
  24. Neitsch, S.L., Arnold, J.G., Kiniry, J.R., and Williams, J.R. (2001) Soil and Water Assessment Tool User's Manual Version 2000. Texas Water Resources Institute, College Station, Texas
  25. Saxton, K.E., Rawls, W.J., Romberger, J.S., and Papendick, R.I. (1986), Estimating generalized soil-water characteristics from texture. Soil Science Society of America Journal, Vol. 50, No. 4, pp. 1031-1036 https://doi.org/10.2136/sssaj1986.03615995005000040039x
  26. Turner, M.G. (1987) Spatial simulation of landscape change in Georgia. A comparison of three transition models. Landscape Ecology, Vol. 1, pp. 29-36 https://doi.org/10.1007/BF02275263
  27. Williams, J.R. (1975) Sediment-yield prediction with universal equation using runoff energy factor, In present and prospective technology for predicting sediment yield and sources, ARS-S-40, USDA-ARS
  28. Williams, J.R. (1995) The EPIC model, In Computer models of watershed hydrology, Singh, V.P., (ed.), Chapter 25: pp. 909-1000, Water Resources Publications
  29. Wischmeier, W.H. and Smith, D.D. (1965) Predicting rainfall-erosion losses from cropland east of the Roky Mountains, Agriculture Handbook 282, USDA-ARS
  30. Wischmeier, W.H. and Smith, D.D. (1978) Predicting rainfall-erosion losses : a guide to conservation planning, Agriculture Handbook 282, USDA-ARS