초록
본 연구는 Laban이 제시한 모션 분석 기법을 이용하여 모션의 긴장도를 측정하는 방법을 제안한다. 이러한 긴장도 값을 이용하면 캐릭터 모션과 배경음악간의 자동적 동기화를 위한 기준값으로 사용할 수 있다. Laban의 모션 분석 기법, 즉 LMA는 모션을 Effort라고 명명된 4개의 시공간적 요소로 나누고 각 4개의 Effort마다 2가지 상반된 기준을 제시함으로써 모션을 분석하도록 하였다. 이러한 기준을 양적으로 측정하기 위해 우리는 운동학, 역학에 기초한 수식을 제안하고 이를 통해서 계산된 실제 긴장도 값을 실험 데이타에 근거하여 조정하였다. 실험을 통해 제안한 긴장도 측정 결과는 어느 정도 사람의 반응과 비슷한 정도의 순위 판별 능력을 보였다.
In this paper, we propose the method to measure tensions of character motions, using LMA (Laban Movement Analysis). Using tension values, we tan take advantage of them as a standard for synchronization of motion and BGM(Back Ground Music). In LMA, a motion is divided into 4 space-time factors which are called Efforts, and each Effort has two bases opposed to each other. We can analyze the motion by justifying which basis is stronger than the other in each Effort of motion. To measure quantitatively tension values, we propose some equations based on kinematics and dynamics. Then we can measure the tension value by the weighted sum of values calculated from those equations. Each weight can be determined by the optimization process which tries to minimize the difference between the calculated tension value and human's decision. The experimental result shows that the in creasing order of the motion tension value is similar to that of the tension score given by human.
