Investigative Magnetic Resonance Imaging
- 제12권1호
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- Pages.1-7
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- 2008
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- 2384-1095(pISSN)
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- 2384-1109(eISSN)
연조직종양의 조직 성분 평가를 위한 자기공명영상: MEDIC 과 지방억제 T2 영상의 비교
MRI Evaluation for the Histologic Components of Soft-tissue Tumors: Comparison of MEDIC and Fast SE T2-weighted Imaging
- 문태용 (부산대학교병원 영상의학과) ;
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이인숙
(부산대학교병원 영상의학과) ;
- 이준우 (부산대학교병원 영상의학과) ;
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최경운
(부산대학교병원 병리과) ;
- 김정일 (부산대학교병원 정형외과) ;
- 김의신 (텍사스주립대학 앰디앤드슨암센터 방사선과)
- Moon, Tae-Yong (Department of Radiology, College of Medicine Pusan National University Hospital) ;
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Lee, In-Sook
(Department of Radiology, College of Medicine Pusan National University Hospital) ;
- Lee, Jun-Woo (Department of Radiology, College of Medicine Pusan National University Hospital) ;
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Choi, Kyung-Un
(Department of Pathology, College of Medicine Pusan National University Hospital) ;
- Kim, Jeung-Il (Department of Orthopedics, College of Medicine Pusan National University Hospital) ;
- Kim, E. Edmund (Department of Radiology, University of Texas Medical School)
- 발행 : 2008.06.30
초록
목적: 연조직종양의 조직 성분을 자기공명영상으로 평가하는데 MEDIC과 지방억제 T2 영상을 비교하여 더 나은 검사방법을 선택하고자 하였다. 대상 및 방법: 병리조직학적으로 진단된 연조직종양 10예 (신경집종 3예, 혈관종 2예, 지방종 1예, 혈관각화종 1예, 윤활막육종 1예, 지방육종 1예 그리고 악성섬유조직구종 1예)에서 25 조직 성분 (혈관 5예, 신경 4예, 섬유성 4예, 과세포성 4예, 출혈성괴사 2예, 낭성 2예, 지방성 2예, 점액버팀질 1예, 그리고 혈전 1예)을 선택하였다. 병리조직학적 조직 성분과 일치하는 동일 단면상을 가진 MEDIC과 지방억제 T2영상에 동일한 크기의 관심영역을 그려 불균질치를 얻었다. 불균질치는 영상의 불균질성을 나타내는 표준편차 값을 관심영역에서 얻은 신호강도 평균값으로 나눈 값으로 하였다. 결과: 25 조직 성분의 불균질치는 MEDIC 보다 지방억제 T2영상에서 높게 나타났다 (p < .001). 결론: MEDIC 영상은 불균질치가 현저히 낮으므로, 자기공명영상으로 연조직종양의 조직 성분을 평가하는데 지방억제 T2영상 보다 MEDIC 영상이 더 유용할 것으로 사료된다.
Purpose : To compare Multi Echo Data Image Combination (MEDIC) and fast SE T2-weighted images with fat saturation (T2FS) to suggest more accurate evaluation of the histologic components of soft-tissue tumors. Materials and Methods : The experimental group included 25 histologic tissues (5 vascular, 4 neural, 4 fibrous, 4 hypercellular, 2 hemorrhagic necroses, 2 cystic, 2 lipoid, 1 myxoid stroma, and 1 thrombus) in 10 patients who had pathologically confirmed schwannoma (n = 3), hemangioma (n = 2), lipoma (n = 1), angiokeratoma (n = 1), synovial sarcoma (n = 1), liposarcoma (n = 1), and malignant fibrous histiocytoma (n = 1). The inhomogeneity values were measured using the standard deviation value (SD) divided by the mean value as SD presents an error amount similar to that of imaging heterogeneity. Results : The inhomogeneity values of 25 histologic components were lower on MEDIC than those on T2FS (p < .001). Conclusion : We conclude that MEDIC is more accurate than T2FS for evaluating the tissue components of soft-tissue tumors using digitalized data because MEDIC images have far lower inhomogeneity.