Dynamic Data Path Prediction use Extend EKF Movement Tracing in Net-VE

Net-VE에서 이동궤적을 이용한 동적데이터 경로예측

Improved EKF suggests variable path prediction to reduce the event traffic caused by the information sharing among multi-users in networked virtual environment. The three dimensional virtual space is maintained consistently by endless status information exchange among dispersed users, and periodic status transmission brings traffic overhead in network. By using the error between the measured movement trace of dynamic information and the EKF predicted, we propose the method applied to predict the mobile packet of dynamic data which is simultaneously changing. And, the simulation results of DIS dead reckoning algorithms and EKF path prediction is compared here. It followed the specific path and while moving, the proposed method which it proposes predicting with DIS dead reckoning algorithm and to compare to the mobile path of the actual object and it got near it predicts the possibility of knowing it was.

네트워크 가상 환경에서 다중 사용자들이 정보를 공유하는 경우 교환되는 이벤트 트래픽을 줄이기 위하여 개선된 EKF를 이용한 가변적 경로예측을 제안한다. 다중 사용자를 지원하는 3차원 가상공간의 일관성은 분산된 참여자간의 상태정보를 끊임없이 교환함으로써 유지되며, 주기적인 상태정보 전송은 네트워크의 트래픽 오버헤드를 가져온다. 실시간 계속 변화하는 동적 데이터의 이동 패킷 예측을 위하여 움직임 정보인 이동 궤적의 실측치와 EKF 예측 치와의 오차 정보를 이용하여 이동경로를 예측하는 방법을 제안하고, DIS의 데드레커닝 알고리즘과 EKF를 이용한 경로예측을 시뮬레이션 하여 결과를 비교한다. 특정 경로를 따라 움직이는 동안 제안 방법은 DIS 데드레커닝 알고리즘으로 예측하는 것과 비교해 실제 물체의 이동경로에 근접하여 예측한다.