The Melody Composition by using Neural Network

신경망 기반의 멜로디 작곡법

In this paper, in the middle of progressing popular music chord, a method of inserting melody is addressed, which utilized by analyzing chord progress pattern. Firstly, a method for transforming melody into bit pattern which is to be used for neural network input is described. In order to insert the melody, composition pattern is learned from back propagation neural network, and based on these data new melody is to be generated. Experimental results verified the possibility of neural network based computer composition.

본 논문에서는 대중음악 코드진행 과정에 있어서 패턴 분석을 이용하여 멜로디를 추가하는 방법을 소개한다. 먼저, 멜로디를 신경망의 입력으로 사용되는 비트패턴으로 변환하는 방법을 기술한다. 멜로디 추가 방법은 역전파 신경망 학습을 통해 멜로디 작곡 패턴을 학습시키고 학습 된 데이터를 바탕으로 멜로디를 생성하도록 설계하였다. 실험결과 신경망 학습을 이용한 컴퓨터의 작곡 가능성을 확인하였다.