Interference Analysis based on the Monte-Carlo Method

Monte-Carlo 기반의 간섭분석에 관한 연구

  • 김성권 (목포해양대학교 해양전자통신공학부)
  • Received : 2008.04.19
  • Accepted : 2008.05.23
  • Published : 2008.06.30

Abstract

In this paper, we proposed the methodology of interference analysis based on monte-carlo method for effective use of Industrial, Scientific, Medical (ISM) band. The interference scenario is divided according to the distance and density. The simulation of interference analysis evaluates the interference probability according to distribution density of Interfering Transmitters (It) in the Secure Interference Area (SIA). The SIA is gained from the Interference Efficiency Range that satisfied to Interference Permissible Range of Victim Receiver (Vr). Simulation result that apply the proposed interference scenario to the WLAN and bluetooth, Interference Permissible Range was 60~400m. And the WLAN was acceptable within interference permissible range to six bluetooth that exist in the SIA. In the same condition, when applied Listen Before Talk (LBT) based on Cognitive Radio (CR) to the bluetooth using Frequency Hopping (FH), interference probability was decreased sharply. The Spectrum Engineering Advanced Monte Carlo Analysis Tool (SEAMCAT) that has been developed based on the monte-carlo method by European Radio-communications Office (ERO) were used to the interference simulation.

본 논문에서는 industrial, scientific, medical (ISM) 대역의 효율적인 운용을 위해 간섭시나리오와 monte-carlo method 기반의 간섭분석 methodology를 제안하였다. 간섭시나리오는 거리와 밀도에 따른 시나리오로 구분되며, 희생원을 victim receiver (Vr), 간섭원을 interfering transmitter (It)로 정의한다. 간섭분석 시뮬레이션은 Vr의 간섭허용치를 만족하는 It의 간섭유효구간을 통해 얻어지는 유효간섭영역 내에서 It의 분포밀도에 따른 간섭 확률을 도출하게 된다. 제안된 간섭시나리오를 적용하여 2.4GHz ISM 대역에서 사용되는 대표적 무선설비인 WLAN (Vr)과 bluetooth (It)의 시뮬레이션 결과 간섭유효구간은 60~400m 이며, WLAN은 유효간섭영역에 존재하는 6개의 bluetooth와 간섭허용치를 만족하는 범위 내에서 운용될 수 있음을 확인하였다. 또한, 같은 조건에서 frequency hopping (FH) 통신방식을 사용하는 bluetooth에 cognitive radio(CR) 기술 기반의 listen before talk (LBT) 방식을 적용시 간섭 확률은 크게 감소하였다. 컴퓨터 시뮬레이션은 european radiocommunications office (ERO)에서 monte-carlo method를 기반으로 개발한 spectrum engineering advanced monte carlo analysis tool (SEAMCAT)을 사용하였다.

Keywords