DOI QR코드

DOI QR Code

Japanese Puzzle을 이용한 교통안전 표지판 인식

A Recognition of Traffic Safety Signs Using Japanese Puzzle

  • 손영선 (동명대학교 정보통신공학과)
  • 발행 : 2008.06.25

초록

본 논문에서는 게임에 사용되는 원리를 역으로 이용하여 교통안전 표지판을 인식하는 시스템을 구현하였다. 본 시스템에 사용된 게임은 제작자가 (x, y)좌표에 제공하는 수치를 보고 메쉬에 표시하면 제작자가 의도한 임의의 물체의 모형이 표현되는 게임이다. 입력된 영상으로부터 교통안전 표지판 영상을 분리한 후, 표지판을 구성하는 색상과 형태에 상기의 퍼즐게임을 이용하여 교통안전 표지판으로 인식되면 해당 표지판과 내용을 문자로 출력하는 시스템을 구현하였으며 흑백 영상 처리 및 세선화과정 없는 인식으로 처리 속도가 빠르며, 기존 시스템 보다 좋은 인식률을 얻을 수 있었다.

This paper realizes a system that recognizes traffic safety signs by applying the principle used for game in reverse. The game used for this paper is one that expresses the shape of temporary objects intended by the maker when the maker sees the numerical image provided on (x, y) coordinates and then expresses it on the mesh. After separating the traffic safety sign image from the input image, the system is realized by outputting the content of the sign into letters by recognizing the forms and colors constituting the sign using the puzzle game above. Our system has fast process time and better rate of recognition than the existing system with black-and-white image processing and recognition without any penciling progress.

키워드

참고문헌

  1. 정진용, 정채영, "하프변환과 유전자 알고리즘을 이용한 도로정보 표지판 인식에 관한 연구", 한국OA학회 논문지, 제4권, 제2호, pp 95-104, 1999
  2. 최규담, 김성동, 최기호, "자연영상에서 교통 표지판의 기울기 보정 및 텍스트 추출", 한국 ITS학회 논문지, 제3권, 제2호, pp.19-28, 2004
  3. 이승우, 김욱현, "색과 형태 정보를 이용한 교통표지판 인식", 한국 신호처리.시스템학회 학술대회논문지 1권2호, pp.141-144, 2000
  4. 오준택, 곽현욱, 김욱현, "웨이블릿 변환과 형태 정보를 이용한 교통 표지판 인식", 대한전자공학회 전자공학학회 논문지 SP 제41권 5호, pp.125-134, 2004
  5. 남기환, 배철수, 박호식, 박동희, 한준희, 나상동, "교통표지판 인식을 위한 비젼 시스템", 한국해양정보통신학회 논문지, 1226-6981, 제8권 2호, pp.471-476, 2004
  6. Salcedo-Sanz. S, Ortiz-Garcia. E. G, Perez-Bellido. A. M, Portilla-Figueras. A and Xin Yao, Solving Japanese Puzzles with Heuristics, Proceedings of the 2007 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games (CIG 2007), pp. 224-231, 2007
  7. 장동혁, "디지털 영상 처리 구현", PC 어드밴스, 2001

피인용 문헌

  1. Traffic Sign Recognition using SVM and Decision Tree for Poor Driving Environment vol.18, pp.4, 2014, https://doi.org/10.7471/ikeee.2014.18.4.485