초록
H.264/AVC기반의 다시점 영상 부호화 기술은 시점간 상관성을 이용한 새로운 예측 방법을 이용하여 여러 대의 카메라로부터 촬영된 영상을 효율적으로 부호화하는 기술이다. 그러나 다시점 부호화 기술은 시점의 증가와 시점간 예측의 사용으로 인해 부호화 시간이 크게 증가한다. 본 논문은 부호화 시간을 줄이기 위해 다시점 영상에서 시점간에 대응하는 마크로블록 (Macroblock) 기반 영역 분할 정보와 시점간의 전역 변이 벡터를 이용한 고속 모드 결정 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 다시점 영상 부호화 표준의 참조 소프트웨어인 joint multi-view video model (JMVM) 4.0에 비해 약 0.04dB의 화질 열화를 보이지만 전체 부호화 시간을 평균적으로 40% 단축할 수 있었다.
Multi-view video coding (MVC) based on H.264/AVC encodes multiple views efficiently by using a prediction scheme that exploits inter-view correlation among multiple views. However, with the increase of the number of views and use of inter-view prediction among views, total encoding time will be increased in multiview video coding. In this paper, we propose a fast mode decision using both MB(Macroblock)-based region segmentation information corresponding to each view in multiple views and global disparity vector among views in order to reduce encoding time. The proposed method achieves on average 40% reduction of total encoding time with the objective video quality degradation of about 0.04 dB peak signal-to-noise ratio (PSNR) by using joint multi-view video model (JMVM) 4.0 that is the reference software of the multiview video coding standard.
