DOI QR코드

DOI QR Code

정준상관 행렬도와 군집분석을 응용한 KLPGA 선수의 기술과 경기성적요인에 대한 연관성 분석

A Study on the Relationship between Skill and Competition Score Factors of KLPGA Players Using Canonical Correlation Biplot and Cluster Analysis

  • 발행 : 2008.06.30

초록

정준상관 행렬도(canonical correlation biplot)는 정준상관분석에서 두 변수 집단에 의해서 측정된 다변량 자료에서 변수 집단 간의 관계와 개체들의 관계를 탐색하기 위한 2차원 그림이다. 이는 일반적으로 최용석 (2006, 1장)의 한 변수 집단에 의한 행렬자료에 대한 일반적인 행렬도를 두 변수 집단에 의한 행렬자료로 확장한 것으로 볼 수 있다. 최근에 Choi와 Kim (2008)은 개체들이 많은 대용량 자료에서 행렬도의 해석상 힘든 문제점을 지적하고 이를 극복하는 데 군집분석을 활용하는 방법을 제시하고 있다. 일반적인 행렬도에서 발생하는 대용량 자료에 대한문제는 정준상관 행렬도에서도 동일하게 발생하곤 한다. 본 연구에서는 2006년도 KLPGA 선수 중 상금 순위 상위 50명을 대상으로 정준상관 행렬도를 통해 기술요인변수군(평균 퍼팅수. 그린 적중율, 파 세이브율, 파 브레이크율)과 경기성적요인변수군(상금, 평균 타수)간의 관련성을 살펴보고 군집분석을 활용하여 각 선수들의 군집을 시도하려한다.

Canonical correlation biplot is 2-dimensional plot for investigating the relationship between two sets of variables and the relationship between observations and variables in canonical correlation analysis graphically. In general, biplot is useful for giving a graphical description of the data. However, this general biplot and also canonical correlation biplot do not give some concise interpretations between variables and observations when the number of observations are large. Recently, for overcoming this problem, Choi and Kim (2008) suggested a method to interpret the biplot analysis by applying the K-means clustering analysis. Therefore, in this study, we will apply their method for investigating the relationship between skill and competition score factors of KLPGA players using canonical correlation biplot and cluster analysis.

키워드

참고문헌

  1. 서은영, 박태섭 (2003) . 여자프로골프선수의 경기력에 미치는 결정요인분석, <한국기록분석 학회지>, 1, 27-38
  2. 최용석 (2006). <행렬도 분석>, 기초과학 총서 2권, 부산대학교 기초과학연구원.
  3. 최용석, 현기홍, 정수미 (2005a). 다변량 분산분석에서 추정된 모수행렬의 행렬도, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 851-858
  4. 최용석, 현기홍, 정수미 (2005b). MANCOVA Biplot, <한국통계학논문집 >, 12, 705-712 https://doi.org/10.5351/CKSS.2005.12.3.705
  5. 최용석, 강창완, 김경덕 (2005c) . 명목형 다항반응 로지스틱회귀모형의 행렬도 분석, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 839-849
  6. 최태훈 (2006). KLPGA 선수의 기술요인과 랭킹간의 관계,<얀동과학대학 논문집>,28, 431-439
  7. 허명회 (1993). <통계상담의 이해>, 자유아카데미, 서울
  8. APGA (1996). Offcial Media Guide of the PGA TOUR, American Professional Golf Association
  9. Choi, Y. S. (1991). Resistant Principal Component Analysis, Biplot and Correspondence Analysis, Unpublished Ph.D. Dissertation, Department of Statistics, Korea University.
  10. Choi, Y. S., Hyun, G. H. and Kim, J. G. (2005a). A numerical comparison of map variability in SCA using the procrustes analysis, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 1531-1538
  11. Choi, Y. S., Hyun, G. H. and Yun, W. J. (2005b). Biplots' variability based on the procrustes analysis, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 1925-1933
  12. Choi, Y. S. and Kim, H. Y. (2008). Applications of cluster analysis in biplots, Communications of the Korean Statistical Society, 15, 65-76. https://doi.org/10.5351/CKSS.2008.15.1.065
  13. Gabriel, K. R. (1971). The biplot graphics display of matrices with applications to principal component analysis, Biometrika, 58, 453-467. https://doi.org/10.1093/biomet/58.3.453
  14. Hotelling, H. (1935). The most predictable criterion, Journal of Educational Psychology, 26, 139-142. https://doi.org/10.1037/h0058165
  15. Park, M. (1995). Quantification Plots for Canonical Correlation Analysis, Unpublished Ph.D. Dissertation, Department of Statistics, Korea University.
  16. Park, M. and Huh, M. H. (1996a). Canonical correlation biplot, The Korea Communications in Statistics, 3, 11-19
  17. Park, M. and Huh, M. H. (1996b). Quantification plots for several sets of variables, Journal of the Korea Statistical Society, 25, 589-601.
  18. Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques, Wiley, New York

피인용 문헌

  1. A Study on the Relationship between Physique, Physical Fitness and Basic Skill Factors of Tennis Players in the Korea Tennis Association Using the Generalized Canonical Correlation Biplot and Procrustes Analysis vol.17, pp.6, 2010, https://doi.org/10.5351/CKSS.2010.17.6.917
  2. Partial Canonical Correlation Biplot vol.24, pp.3, 2011, https://doi.org/10.5351/KJAS.2011.24.3.559
  3. Semi-Partial Canonical Correlation Biplot vol.25, pp.3, 2012, https://doi.org/10.5351/KJAS.2012.25.3.521