PROCL：A Process Log Clustering System

PROCL：프로세스 로그 클러스터링 시스템

Process mining aims at extracting useful information from system log of business process execution. As process-aware information systems, such as BPMS, ERP, and SCM, spread, researches on process mining get more significance. In this paper, we propose the methodology of clustering process log before process mining and also present the prototype system. The proposed methodology can be used in accompany with the existing process mining algorithms to improve their performance. The process log clustering system PROCLE, presented in this paper, supports to classify the process instances in the system log in order to extract the appropriate level of process model according to the users' need. The proposed methodology was implemented on the open platform for process mining, ProM.

프로세스 마이닝은 프로세스 실행 결과로부터 유용한 프로세스 정보를 추출하는 연구이다. BPMS, ERP, SCM 등 프로세스 인식 정보시스템들이 확산되면서 프로세스 마이닝 연구가 더욱 활발해지고 있다. 본 논문에서는 프로세스 마이닝 이전에 먼저 프로세스 로그를 군집화하는 방법과 구현 시스템을 제시한다. 본 연구의 프로세스 로그 클러스터링은 기존에 제시된 여러 가지 프로세스 마이닝 알고리즘들과 함께 사용함으로써 프로세스 마이닝의 과정을 개선시킬 수 있다. 프로세스 클러스터링 시스템은 분석 요구에 따라 적절한 개수의 프로세스 로그로 군집화함으로써 사용자가 원하는 수준의 프로세스 모델들을 추출하도록 지원한다. 프로세스 마이닝 오픈 툴인 ProM 플랫폼을 바탕으로 하여 본 논문에 제시된 프로세스 클러스터링 기법을 적용하고 개발하였다.