On NeMRI-Based Multicasting for Network Mobility

네트워크 이동성을 고려한 NeMRI 기반의 멀티캐스트 라우팅 프로토콜

Mobile IP is a solution to support mobile nodes, however, it does not handle NEtwork MObility (NEMO). The NEMO Basic Support (NBS) protocol ensures session continuity for all the nodes in the mobile network. Since the protocol is based on Mobile IP, it inherits the same fundamental problem such as tunnel convergence, when supporting the multicast for NEMO. In this paper, we propose the multicast route optimization scheme for NEMO environment. We assume that the Mobile Router (MR) has a multicast function and the Nested Mobile Router Information (NeMRI) table. The NeMRI is used to record o list of the CoAs of all the MRs located below it. And it covers whether MRs desire multicast services. Any Route Optimization (RO) scheme can be employed here for pinball routing. Therefore, we achieve optimal routes for multicasting based on the given architecture. We also propose cost analytic models to evaluate the performance of our scheme. We observe significantly better multicast cost in NEMO compared with other techniques such as Bi-directional Tunneling, Remote Subscription, and Mobile Multicast based on the NBS protocol.

Mobile IP는 MN(Mobile Node)에 대한 이동성의 해결책을 제시할 뿐 네트워크 이동성(NEMO: NEtwork MObility)에 대해서는 해법이 될 수 없다. NBS(NEMO Basic Support) 프로토콜은 이동네트워크의 모든 노드들에게 세션 지속성을 보장한다. NEMO에서 멀티캐스트를 지원할 경우 Mobile IP에 기반을 둔 프로토콜들은 Mobile IP가 지닌 터널 중첩 문제(Tunnel Convergence Problem)와 같은 태생적인 문제들을 갖는다. 본 논문에서는 NEMO에서의 멀티캐스트 경로최적화 기법을 제안한다. 우선, MR(Mobile Router)이 멀티캐스트 기능과 NeMRI(Nested Mobile Router Information) 테이블을 가지고 있다고 가정하고, NeMRI는 MR의 하위 모든 MR들의 CoA(Care of Address) 리스트와 MR들의 멀티캐스트 서비스 수신여부를 저장한다. 또한 핀볼 라우팅(Pinball Routing) 문제를 위한 어떠한 경로최적화 기법이라도 여기에 적용할 수 있기 때문에 멀티캐스트에 기반을 둔 네트워크 환경에서 경로최적화를 이룰 수 있다. 제안한 기법의 성능을 분석하기 위해 적절한 수학적 비용분석 모델을 제시하였으며, NEMO 환경에서 우리가 제안한 기법은 NBS에 기반을 둔 Bi-directional Tunneling, Remote Subscription 등과 같은 이동 멀티캐스트 기법들에 비하여 매우 뛰어난 비용절감을 확인 할 수 있었다.