Korean Journal of Construction Engineering and Management (한국건설관리학회논문집)

Korea Institute of Construction Engineering and Management (한국건설관리학회)
권호 표지

Cost prediction model of Public Multi-housing Projects in Schematic Design Phase

공공아파트 계획설계단계에서의 공사비 예측모델

  • 권호석 (서울시립대학교 건축학부) ;
  • 문현석 (서울시립대학교 건축공학과) ;
  • 이성균 (서울시립대학교 건축학부) ;
  • 홍태훈 (서울시립대학교 건축학부) ;
  • 구교진 (서울시립대학교 건축학부) ;
  • 현창택 (서울시립대학교 건축학부)
  • Published : 2008.06.30
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Abstract

Public institutions recognize the importance of cost management from the planning stage but they do not have an organized construction cost estimation and management system. Thus, at the stage of planning a new public construction project and estimating the cost, those in charge of budgeting estimate construction cost based on existing data and experiences, compare construction cost estimated after the basic design stage and the execution design stage with budgets, and then decide whether to continue the project or change the design according to the budgets. Therefore, we would develop the cost prediction model through regression analysis that can predict construction cost in Schematic Design Phase of the Public Multi-Family housing. Accordingly, if public institutions have a construction cost prediction model and management system that can estimate the optimum construction cost, they can make and execute budgets in a more efficient way than they do at present.

국내 건설산업의 공공 발주자는 사업의 초기단계의 사업비관리에 대한 중요성을 충분히 인식하고 있음에도 불구하고 체계화된 공사비 산정시스템을 보유하고 있지 못한 실정이다. 이에 신규 공공 건설공사를 기획하고 사업비를 책정하는 단계에서는 예산을 수립하는 담당자가 기존의 실적데이터와 경험을 바탕으로 공사비를 추정하고 있으며, 기본설계단계와 실시설계단계 이후 산정된 공사비를 책정된 예산과 비교 후 사업의 추진여부를 검토하거나 설계내용을 예산에 맞도록 변경하고 있다. 이에 본 연구에서는 공공아파트의 사업초기단계에서 공사비를 산정할 수 있는 공공아파트 계획설계단계에서의 공사비 예측모델을 개발하고자 하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 계획설계단계에서 공사비를 예측하고 사업비 및 전반적인 설계를 관리한다면 지금보다 더 효율적인 방법으로 국가의 재원을 적절하게 책정하고 집행할 수 있을 것으로 판단된다.

Keywords

References

  1. 건설교통부 (2003), 설계도서 작성기준, 건설교통부고시 제2003-11호, 주거환경팀
  2. 김기동, 김선국, 김문한 (1990), "계획 초기단계에서 공동주택의 코스트 모델에 관한 연구", 대한건축학회논문집, 대한건축학회, 6(3), pp.291-298
  3. 김광희, 강경인 (2003), "공동주택 프로젝트의 초기 공사비 예측을 위한 신경망 학습에 유전자 알고리즘을 적용한 모델에 관한 연구", 대한건축학회 논문집, 대한건축학회, 19(10), pp.133-142
  4. 김광희, 강경인 (2004), "유전자 알고리즘에 의한 신경망 학습의 최적화를 이용한 공동주택의 초기 공사비 예측에 관한 연구", 대한건축학회 논문집, 대한건축학회, 20(2), pp.81-88
  5. 김광희, 김상용, 강경인 (2004)," 공동주택 공사비 예측 정확도 비교에 관한 연구 - 사례기반추론 기법과 신경망을 중심으로", 대한건축학회 논문집, 대한건축학회, 20(5), pp.93-102
  6. 김광희, 강경인 (2004), "사례기반추론 기법을 이용한 공동주택 초기 공사비 예측에 관한 연구", 대한건축학회 논문집, 대한건축학회, 20(5), pp.83-92
  7. 김광희, 안성훈, 조형근, (2006), "신경망과 유전자알고리즘을 이용한 공사비예측 모델의 예측정확도 비교에 관한 연구 - 공동주택 공사비를 중심으로", 대한건축학회 논문집, 대한건축학회, 22(3), pp.111-118
  8. 김우철 (2001), 현대통계학, 영지문화사
  9. 문명상 (1999), 회귀분석, 민영사
  10. 박우열, 차정환, 강경인 (2002), "신경망이론을 이용한 공동주택 초기사업비 예측에 관한 연구", 대한건축학회 논문집, 대한건축학회, 18(7), pp.155-162
  11. 박효열, 송용식, 김선국 (2004), "공동주택 실적공사 표준 DB를 이용한 코스트 모델", 대한건축학회 논문집(구조계), 대한건축학회, 20(5), pp.129-136
  12. 서울시립대학교 (2007), "건축공사 적정공사비 산정 및 관리시스템 구출," 건설교통부 R&D 정책인프라사업, 06기반구축A03, 건설교통부
  13. 이유섭 (2003), "코스트 중요항목 분석을 통한 공사비 예측 모델 연구", 한국건설관리학회 논문집, 한국건설관리학회, 4(4), pp.212-219
  14. 전석환, 최인성 (2005), "실적공사비 산정시스템에 관한 연구 - 공동주택을 중심으로", 한국건축시공학회 논문집, 한국건축시공학회, 5(1), pp.111-121
  15. 진정수 (2006)," 국민임대주택 100만호 건설 의의와 향후 과제", 국토정책 Brief, 국토연구원
  16. Attalla, M., and Hegazy, T. (2003), "Predicting cost Deviation in Reconstruction Project: Artificial Neural Networks versus Regression", Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 129(4), pp.405-411 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2003)129:4(405)
  17. Dogan, S. Z., Arditi, D., and Gunadin, H. M. (2006), "Determining Attribute Weights in a CBR Model for Early Cost Prediction of Structural Systems", Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 132(10), pp.1,092-1,098 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2006)132:1(1)
  18. Kamal M. I., Johnston, D. W., and Fayadh, H. (1994), "Building construction Detailed Estimating Practices in Saudi Arabia", Journal of construction Engineering and Mangement, ASCE, 120(4), pp.774-784 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(1994)120:4(774)
  19. Karshenas, S., and Tse, J. (2002), "A Case-Based Reasoning Approach to Construction Cost Estimating", Conference Proceeding Paper, Computing in Civil Engineering, ASCE, pp.113-123
  20. Kim, G. H., Seo, D. S., and Kang, K. I. (2005), "Hybrid Models of Neural Networks and Genetic Algorithms for Predicting Preliminary cost Estimates", Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 208(19), pp.208-211
  21. Lowe, D. J., Emsley, M. W., and Harding, A. (2006), "Predicting construction cost Using Multiple Repression Techniques", Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 132(7), pp.750-758 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2006)132:7(750)
  22. Oberlender, G. D., and Trost, S. M. (2001), "Predicting Accuracy of Early Cost Estimates Based on Estimate Quality", Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 127(3), pp.173-182 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2001)127:3(173)
  23. Soutos, M., and Lowe, D. J. (2005), "ProCost - Towards a Powerful Early Stage Cost Estimating Tool", Conference Proceeding Paper, Computing in Civil Engineering, ASCE
  24. Trost, S. M., and Oberlender, G. D. (2003), "Predicting Accuracy of Early cost Estimates Using Factor Analysis and Multivariate Regression", Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 129(2), pp.198-204 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2003)129:2(198)