Journal of Advanced Navigation Technology (한국항행학회논문지)
- Volume 12 Issue 4
- /
- Pages.378-383
- /
- 2008
- /
- 1226-9026(pISSN)
- /
- 2288-842X(eISSN)
Image Analysis using Transform domain-based Human Visual Parameter
변환영역 기반의 시각특성 파라미터를 이용한 영상 분석
-
Kim, Yoon-Ho
(Division of Computer engineering., Mokwon University)
-
김윤호
(목원대학교 컴퓨터공학부)
- Received : 2008.07.14
- Accepted : 2008.08.30
- Published : 2008.08.31
Abstract
This paper presents a method of image analysis based on discrete cosine transform (DCT) and fuzzy inference(Fl). It concentrated not only on the design of fuzzy inference algorithm but also on incorporating human visual parameter(HVP) into transform coefficients. In the first, HVP such as entropy, texture degree are calculated from the coefficients matrix of DCT. Secondly, using these parameters, fuzzy input variables are generated. Mamdani's operator as well as
본 논문에서는 DCT 변환과 퍼지추론을 이용하여 영상을 분석하는 방법을 제안 한 바, 병해충 과실 등의 특성을 분석 할 수 있는 퍼지추론 알고리즘과 변환계수에 시각특성파라미터를 접목하는 방법에 중점을 두었다. 전처리 과정에서 이산코사인 변환계수로부터 엔트로피와 텍스처 등의 시각특징 파라미터들을 구하였고, 이 변수들을 이용하여 퍼지 추론의 입력 변수를 생성 하였다. 맘다니 연산자와