Information and Communications Magazine (정보와 통신)

The Korean Institute of Commucations and Information Sciences (한국통신학회)
권호 표지

무선 상황인지 기반 적응형 다중접속 기법

  • 최주평 (숭실대학교 정보통신공학과) ;
  • 박순규 (숭실대학교 정보통신공학과) ;
  • 이수복 (숭실대학교 정보통신공학과) ;
  • 이원철 (숭실대학교 정보통신전자공학부)
  • Published : 2008.04.28
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

향후 유비쿼터스 시대는 센서 네트워크와 같은 저전송률을 요구하는 분산형 소규모 무선 네트워크에서부터 고정 및 이동 통신 서비스를 위한 중규모 네트워크, 고품질 고전송률이 요구되는 방송용 대규모 네트워크들이 혼재된 이종통신 환경이 도래하게 될 것으로 예상된다. 이와 더불어 고속데이터 전송 및 넓은 지역에 걸친 끊김 없는 서비스, 이동성 제공이라는 통신 서비스 사용자들의 급격한 요구 증대로 스펙트럼 자원에 대한 수요가 확산되는 추세에 있으며, 이로 인해 전 세계적으로 스펙트럼 자원 확보 경쟁이 더욱 심화되고 있는 상태이다. 본고에서는 빠르게 변화하고 있는 무선통신 환경 및 미래 주파수 자원의 고갈에 대처하기 위한 방편으로 선진국을 중심으로 활발히 연구가 진행되고 있는 상황인지 기술에 대한 국내외 기술 동향 및 연구 진행상황, 본 기술을 수행함에 있어 극복되어야 할 해결 과제에 대해 소개하고자 한다.

Keywords

References

  1. Federal Communications Commission,' Facilitation opportunities for flexible, efficient, and reliable spectrum use employing cognitive radio technologies,' Notice of Proposed Rule Making and Order, ET Docket no. 03-289, Dec. 2003
  2. http://www.ofcom.org.uk
  3. http://standards.ieee.org/sa/bpg/resource.html
  4. http://www,ieee802.org/22/
  5. Federal Communications Commission,' Establishment of interference temperature metric to quantify and manage interference and to expand available unlicensed operation in certain fixed mobile and satellite frequency bands,' Notice of Inquiry and Proposed Rule making, ET Docket 03-289, 2003
  6. T. Clancy,' Formalizing the interference temperature model,' Wiley Journal on Wireless Communications and Mobile Computing, vol, 7, pp. 1077-1086, November 2007 https://doi.org/10.1002/wcm.482
  7. C. J. Rieser, 'Biologically inspired cognitive radio engine model utilizing distributed genetic algorithms for secure and robust wireless Communications and Networking', Ph. D. Dissertation, Virginia Tech, Blaksburg, Aug. 2004
  8. T. W. Rondeau,' Application of articial intelligence to wireless communications', Ph. D. Dissertation, Virginia Tech., Blaksburg, Sep. 2007
  9. N. Devroye, P. Mitran and V. Tarokh,' Achievable Rates in Cognitive Radio Channels,' IEEE Transactions on Information Theory, vol. 52, pp. 1813-1827, May 2006 https://doi.org/10.1109/TIT.2006.872971
  10. U. Erez and S. ten Brink, 'A close-to-capacity dirty paper coding scheme,' IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 51, no. 10, pp. 3417-3432, Oct. 2005 https://doi.org/10.1109/TIT.2005.855586
  11. S. A. Jafar and Sudhir Srinivasa, 'Capacity limits of cognitive radio with distributed and dynamic spectral activity,' in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, First Quarter 2007
  12. S. Srinivasa, S. A. Jafar and N. Jindal, 'On the Capacity of the Cognitive Tracking Channel', IEEE International Symposium on Information Theory, January 2006