Abstract
In this paper, the performance of a scalar filter and a scalar adaptive filter are analyzed. In order to make indoor experimental environment similar to outdoor test, ultrasonic sensors are used instead of GPS. The scalar adaptive filter, which is continuously estimating velocity error covariance and measurement noise covariance by using adaptive method, is different from the scalar filter. Experimental results show that the scalar adaptive filter has better position estimating performance than the scalar filter by estimating above two parameters with an adaptive method.
본 논문에서는 스칼라 필터와 적응 스칼라 필터의 성능을 비교 분석하였다. 외부 실험 과 비슷한 실험 환경을 만들기 위해서 GPS를 대신할 수 있는 초음파 의사위성을 사용하였다. 적응 스칼라 필터는 스칼라 필터와는 달리 적응기법을 사용하여 연속적으로 속도오차 공분산과 측정잡음 공분산을 추정한다. 실험결과, 적응 기법을 사용하여 위의 두 파라미터를 연속적으로 추정하는 적응 스칼라 필터의 위치 추정 성능이 스칼라 필터보다 더 좋다는 것을 확인하였다.
