초록
공급 사슬망은 최근 학계와 기업에서 매우 큰 관심사로 떠오르며 그 중요성이 강조되고 있다. 통합적으로 관리하고 조망해야 한다는 필요성에 기반하고 있지만 전체적으로 조망하면서 지속적으로 일어나는 변동성을 어떻게 대응하고 준비해야 하는 가에 대해서는 연구가 상대적으로 활발하지 않았다. 본 논문에서는 공급 사슬망의 동적 특성들에는 어떤 것들이 있는지 살펴 보고 이를 통해 적절한 운영 방식을 찾기 위해 준비하였다. 각각 참여 요소(entity)들이 가지고 있는 변동성이 전체에 어떤 영향을 가지고 있는지 전체 소요 시간(Turn Around Time, TAT) 중심의 방법을 제안하였다. 이를 Monte Carlo Simulation 방법을 통해 7개의 인자들로 구성된 공급 사슬망의 사례를 제시하였다.
Supply chain management (SCM) has been drawn increasing attention in industries and academia. The attention is mainly due to a need to integrate the multiple activities in a process network from the overall perspective under the constantly varying economic environment. While many researchers have been addressing various issues of SCM, there is not much research explicitly handling the overall dynamics of supply chain entities from PSE literature. In this two-part series paper, it is investigated how the overall supply chain processing times vary in response to the variation of individual entities using Monte Carlo simulation. Instead of figuring out the operation levels of individual entities, the overall operation time called TAT(Turn-Around-Time) is proposed as a performance indicator. An example of 7 entity-supply chain is presented to illustrate the proposed methodology.