Abstract
A balanced game is one where the main determining factor for the success of the player is the skill level of that player Random events can occur, but a better player should be more successful than a poor one unless the player has an unusually long run of bad luck. Balancing a game is a very difficult to define a purpose, and to implement process. The possible ways are somewhat subjective and depend on the nature of the game. This paper provides new algorithm for character adjustment using log function with some nature-based Ideas. The algorithm shows not only how we decide the exact point of character adjustment but also how much we have to modify the parameters for changing abilities of the character. This paper shows the experimental results of the algorithm and shows differences between normal game playing and playing with character adjustment.
게임에서 밸런스 조절은 그 게임의 성공 여부에 큰 영향을 미치는 중요한 요인으로 자리 잡고 있다. 실제 게임 밸런싱이 정확하게 무엇을 의미하고 어떻게 해야 하는지 구현하기가 매우 어려운 실정이다. 무엇을 위해 게임 밸런싱이 필요하고 게임 중에 게이머를 위한 것인지 게임 자체의 운영을 위한 것인지, 얼마만큼 레벨을 조절할 때 정확하게 밸런싱이 되었다고 해야 할지, 그리고 실제 밸런싱 때 플레이어의 경험과는 어떻게 연계하여 레벨을 조절해서 밸런스를 유지시켜야 할지 등 매우 어려운 문제가 내제되어 있기 때문이다. 이러한 문제에 대한 답변은 매우 주관적이며 게임의 특성에 따라 다르게 표현된다. 따라서 본 연구에서는 객관적 지표를 제공할 수 있는 로그 함수를 이용한 레벨 조절 방안을 제안하고자 한다. 제안된 알고리즘을 사용한 결과 레벨 조절을 수행한 결과와 그렇지 않은 결과가 통계적으로 유의한 차이가 있음을 확인할 수 있었다.
