Performance Enhancement of CDMA Cellular System Using Genetic Algorithm

유전 알고리즘을 이용한 CDMA 셀룰러 시스템의 성능 개선

In this work, we present a novel genetic approach to solve the problem of combining power control and data rate transmission adjustment for the performance enhancement of the next generation CDMA system. We obtained the optimal solution of multi rate and power control problem by compromising slightly on SIR limit values. The proposed algorithm was able to handle many more users with comparable or faster convergent service. While this paper considered two kinds of fitness function such as maximizing the total transmission data rate and maximizing the acceptable mobiles of CDMA cellular network, the evaluation function combining these two cases or others can be also easily implemented. The simulation results showed the effectiveness and validity of our approach.

본 연구에서는 차세대 CDMA 셀룰러 네트워크의 성능향상을 위한 멀티 데이터 전송 레이트 조절과 전력제어 문제를 결합한 문제를 제시하고 유전 알고리즘 접근에 기반한 새로운 해법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 알고리즘으로 많은 사용자를 보다 빨리 서비스 할 수 있고 SIR 제한값을 고려하면서 최적의 해를 얻을 수 있었다. 이 연구에서는 CDMA 셀룰러 네트워크의 데이터 전송 레이트를 최대화하는 적합도 문제와 가능한 모바일의 수를 최대화하는 적합도 문제 두 개를 고려하였으나 이 들을 결합한 문제나 다른 것 들에 대한 적합도 함수도 충분히 장착이 가능하다. 시뮬레이션 결과는 접근 방식의 유효성과 타당성을 보여준다.