The Journal of the Korea Contents Association (한국콘텐츠학회논문지)

The Korea Contents Association (한국콘텐츠학회)
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Analysis of Signboard Characteristics and Dictionary Construction for Text Recognition in Signboard Images

간판영상의 텍스트 인식을 위한 영상데이터 특성 분석 및 사전 구축

  • 이명훈 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 양형정 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 김수형 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 이귀상 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 오상욱 (삼성전자 정보통신총괄 통신연구소 멀티미디어 랩) ;
  • 김선희 (전남대학교 전자컴퓨터공학부)
  • Published : 2008.11.28
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Abstract

The sign recognition and translation offer information and support decision making for foreigners or city tourist. Collecting sign images and building words in signs are essential to train machine recognizers and to evaluate systems. In this paper, we analyze the characteristics of sign images. The collected sign images are about 1000 captured from difference conditions and locations. We also build a dictionary of words in 100,000 sign names.

간판 텍스트 인식 및 번역은 관광지나 주요도심을 찾는 외국인 또는 외지인에게 정보제공과 의사결정을 지원하는 목적으로 제공된다. 간판 텍스트 인식 연구에서 인식기의 훈련과 성능 측정을 위해서는 간판영상 데이터 수집과 상호명 출현단어 사전구축이 필수적이다. 본 논문에서는 간판영상 데이터를 다양한 환경에서 수집하고 특성을 분석하며 상호명 출현 단어의 사전을 구축한다. 본 연구에서는 총 1000여장의 간판을 여러 조건에서 획득하였고 10여만 상호명에서 출현한 단어로 상호명 인식용 사전을 구축하였다.

Keywords

References

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