베이시안 상태변수 추정기와 다중가설 필터기법

  • 황익호 (국방과학연구소 유도조종부) ;
  • 나원상 (국방과학연구소 유도조종부)
  • Published : 2008.09.25

Abstract

Keywords

References

  1. D.B. Reid, A Multiple Hypothesis Filter for Tracking Multiple Targets in a Cluttered Environment, Tech. Report LMSCD560254, Lockheed Palo Alto Research Lab. Palo Alto, CA, Sep. 1977
  2. Peter S. Maybeck, Stochastic Models, Estimation, and Control, Academic Press, 1979
  3. H.W. Sorenson, Kalman Filtering: Theory and Application, IEEE Press, 1985
  4. F. L. Lewis, Optimal Estimation, John Wiley & Sons, 1986
  5. S.S. Blackman, Multiple-Target Tracking with Radar Applications, Artech House, Inc., 1986
  6. H.A.P. Blom and Bar-Shalom, "The Interacting Multiple Model Algorithm for Systems with Markovian Switching Coefficients," IEEE Trans. Automatic Control., AC-33, 1988
  7. 황익호, 기동표적추적을 위한 필터링기법, 서울대학교 공 과대학 박사학위논문, 서울대학교, 1995
  8. Ra, W.S., A Unified Approach to Robust Filtering using the Krein Space Estimation Theory, MS thesis, Yonsei Univ., 1999
  9. 장인식, 베이즈추론, 학술연구총서 60, 고려대학교 출판부, 2001
  10. Branko Ristic et al, Beyond the Kalman Filter, ARTECH House, 2004
  11. Whang, I.H. and Ra, W.S., "Robust Kalman Filtering based on Multiple Hypothesis Techniques," SICE-ICCAS International Joint Conference, Busan, Oct. 2006
  12. 황익호, 고급상태변수 추정문제에 대한 확률론적 접근-다 중가설필터 기법을 중심으로,'중앙대학교 정보통신연구 원 세미나 자료, 2007
  13. 황익호, 나원상, 조성진, 박해리", 등분산 가설을 이용한 기 압고도계 오차추정," 제어로봇시스템학회지, 가을호(9 월 호), 2008