Efficient Huffman Decoding using Canonical Huffman Tree

정규 허프만 트리를 이용한 허프만 코드의 효율적인 디코딩

We present an efficient decoding scheme for Huffman codes in which we use a properties of canonical prefix tree. After Huffman tree is converted to canonical Huffman tree, we represent Huffman tree with minimum information using rules associated with values of nodes in canonical tree. The proposed scheme can reduce memory to store Huffman tree information while maintains the same Processing time. The memory size in order to represent tree information is 2h + 2klogn which is less than those of previous methods. But the number of search is similar to previously proposed techniques.

본 논문에서는 정규 허프만 트리의 성질을 이용하여 허프만 코드를 효율적으로 디코딩 하는 방법을 제안하고 그 특성을 살펴보았다. 허프만 코드를 정규 허프만 트리로 변환한 후 각 레벨의 단말 노드 값들에 대한 규칙을 이용하여 최소한의 정보로 허프만 트리를 표현하였다. 제안한 방법은 기존의 방법과 동일한 수행 시간을 유지하며 트리정보를 위한 메모리를 줄일 수 있었다. 트리정보를 저장하기 위한 메모리의 크기는 2h + 2klogn로서 기존의 방법들보다 적었으며 심벌로 변환하기 위한 검색의 수는 비슷하였다.