Automatic Generation of Ontology with Simplified Sentences and Transfer Rules

단문화와 변환 규칙을 이용한 온톨로지의 자동 생성

Ontology construction has need of many time and cost. This is why it is difficult to build a commercial semantic web. To solve the problem, we must automatically construct ontology. In this paper, we propose an automatic ontology generation system from web documents containing important informations of the web. The proposed system has two steps. One is simplification process which generates simple sentences from all sentences in the documents. Another is ontology generation process with transfer rules. Our system is very useful fur application domains in which many documents are updated or inserted frequently such as online shopping malls.

온톨로지의 구축은 상당한 시간과 비용을 소모하기 때문에 상업적인 시맨틱 웹의 구축은 매우 어려운 작업이다. 이러한 문제의 해결 방법은 온톨로지를 자동적으로 구축하는 것이다. 본 논문에서는 대부분의 중요한 정보를 포함하고 있는 웹 문서를 분석하여 온톨로지를 자동으로 생성하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 한국어 문장을 분석하여 문서 내 모든 문장을 단문으로 재구성하는 단문화 과정과 변환 규칙을 이용한 온톨로지 자동 생성 과정의 두 단계로 구성된다. 이러한 시스템은 온라인 쇼핑몰처럼 비슷한 내용을 포함하는 문서가 대다수 존재하고, 문서의 갱신 및 추가가 빈번한 응용 분야에서 매우 유용하게 사용될 수 있다.