Preparation of Reliable Measurement Data by Using State Estimation

상태추정을 이용한 고 신뢰도 측정데이터 확보방안 연구

EMS(energy management system) and SCADA(supervisory control and data acquisition) systems are used for reliable and efficient operation of electrical power systems. Various functions in EMS such as power flow, contingency analysis, security analysis essentially need accurate data set for reliable operation. State estimation can be a tool for providing these data. In this paper, programs for observability analysis and bad data processing are developed. Fundamental algorithms are introduced and validity of the proposed techniques is inspected with test cases.

전력시스템을 안정적이고 경제적으로 운영하기 위하여 EMS(energy management system)와 SCADA(supervisory control and data acquisition) 시스템이 사용되고 있다. EMS 내의 조류계산, 상정고장해석, 안전도해석과 같은 다양한 기능들의 신뢰성을 높이기 위해서는 정확한 데이터의 확보가 필수적이다. EMS 내에서 상태추정이 이와 같은 역할을 수행할 수 있으며, 본 논문에서는 정확한 상태추정을 위한 가관측성 해석 및 불량데이터 처리 프로그램을 개발하였다. 기본적인 알고리즘을 설명하고 사례연구를 통해 제안된 기법의 타당성을 검증하였다.