DOI QR코드

DOI QR Code

Design of Intelligent system with Fuzzy Logic for MR Sensor in destortion

Fuzzy Logic을 이용한 센서의 왜곡 현상의 지능형 추론 시스템 설계

  • 김영구 (한국폴리텍VII 부산대학 전자과) ;
  • 박창규 (한국폴리텍VII 부산대학 전자과)
  • Published : 2007.10.31

Abstract

In this paper, we discussed, intelligent soft filter for MR(magnetoresistive) sensor. Most navigation systems today use some type of compass to determine heading direction. Using the earth's magnetic field, electronic compass based on MR(magnetoresistive) sensors can electrically resolve better then 0.1 degree rotation. Intelligent methode for soft building a one degree compass using MR(magnetoresistive) sensors will also be discussed. Compensation techniques are shown to correct for compass tilt angels and nearby ferrous material disturbances. we proved the fuzzy logic that based on the way the ham deals with inexact information is useful for MR sensors.

본 논문에서 지구자기장을 측정하여 방위를 결정하는 자기 저항 소자의 경사각의 이상 현상에서 있어 예측할 수 없는 특성에 대해 불확실성에서의 추론을 통해 센서로서의 안정성을 확보하는데 그 목적이 있다. 따라서 퍼지 알고리즘을 적용하여 외부 환경 변화에 민감하게 변화하는 소자의 왜곡현상을 프로그래밍 적인 요소를 실험하여 센서의 왜율적인 요소에서 벗어남을 보인다. 나아가 소자의 고속, 고신뢰성을 갖는 응용에 사용할 수 있음을 보인다.

Keywords

References

  1. Chin-Teng Lin & C.S George Lee, Neural Fuzzy Systems - A Neuro-Fuzzy Synergism to Intelligent Systems, Prentice Hail P T R Upper Saddle River, nj07458, 1996
  2. 변중남, Topic on Fuzzy Logic-Based control Systems and Applications, 한국 과학 기술원 전기 전자공학과, 1991
  3. Grant, George A., and Klinkert, Jolm, The Ship's Compass, 2d ed.(1970)
  4. Barber, G.W., and Aarott,A.s., History and Magnetics of Compass Adjusting, IEEE Trans. Magn. Nov. 1988
  5. Olson, Gregory j>, et al, Nongimbaled Solid State Compass, Solid State Sensor and Actuator Workshop, June, 1994
  6. 이상배, Fuzzy-Neuro Control System, 한국 해양대학교, 교학사, p.87, 1999
  7. 오성권, Fuzzy Model & control system, 원광대, 내하출판사 p81-185, 2002
  8. 김영구, 조현찬, 김두용, 'Intelligence Monitoring Network system', 한국퍼지 및 지능시스템학회논문지, 2000. vol.11, no.1, pp3-7