로컬 변환에 의한 오버레이 멀티캐스트 트리의 성능 최적화 기법

Performance Optimization Technique for Overlay Multicast Trees by Local Transformation

오버레이 멀티캐스트는 하드웨어적인 인프라 구축 없이도 시스템의 자원과 네트워크 대역폭을 효율적으로 사용할 수 있는 기법이며 중간 노드의 이탈이 발생하게 될 경우 멀티캐스트 트리를 재구성한다. 그러나 빈번한 멀티캐스트 트리의 재구성은 심각한 성능 저하를 가져오게 된다. 본 논문에서는 이러한 성능저하를 보완하기 위해 각 자식 노드들로부터 소스 노드에게 주기적으로 피드백 되어오는 정보(RTCP-probing)를 기반으로 트리 성능 최적화 알고리즘을 제안한다. 제안된 모델은 서비스하는 부모노드가 트리의 성능을 저하시키는 원인으로 판단되어질 때 수행하는 메커니즘이다. 메커니즘을 수행하여 성능 최적화 트리를 구성함으로써 전체적인 서비스 트리의 성능을 향상시켰다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 모델뿐만이 아니라 기존의 기법들에 적용하였을 때도 효과적인 방안임을 보여주고 있다.

Overlay Multicast is an effective method for efficient utilization of system resources and network bandwidth without a need for hardware customization. Multicast tree reconstruction is required when a non-leaf node leaves or fails. However frequent multicast tree reconstruction introduces serious degradation in performance. In this paper, we propose a tree performance optimization algorithm to solve this defect by using information(RTCP-probing) that becomes a periodic feedback to a source node from each child node. The proposed model is a mechanism performed when a parent node seems to cause deterioration in the tree performance. We have improved the performance of the whole service tree using the mechanism and hence composing an optimization tree. The simulation results show that our proposal stands to be an effective method that can be applied to not only the proposed model but also to existing techniques.