초록
본 논문은 셀룰러 망에서 GSP와 같이 실시간 이동성을 파악할 수 있는 하드웨어를 탑재한 단말이 자신의 이동정보를 효율적으로 기지국에 전달하기 위하여 자신의 이동성 패턴을 인지하고 적절한 보고등록 알고리즘을 수행함으로써 핸드오프시 단말이 이동할 것으로 예상되는 목적 셀을 정확히 예측할 수 있는 방법을 제안한다. 특히 이동단말의 속도와 방향성에 따라서 이동성 패턴을 분류하고 이에 따른 적절한 보고등록 방법에 대하여 기술한다. 해당 알고리즘을 적용한 네트워크에서 단말은 이동정보 보고횟수와 핸드오프 호의 단절을 최소화하면서 동시에 무선자원의 사용 효율성을 증가시킬 수 있다. 우리는 시뮬레이션을 통해 제안된 방식이 기존의 방식보다 뛰어난 성능을 가져옴을 증명하였다.
Predictive channel reservation techniques have widely been studied in mobile cellular networks in order to meet the desired quality-of-service requirements. Those efforts are mostly concentrated on predicting the target cell that a mobile will move to and reserving the channel before the actual handoff, and subsequently reducing handoff-dropping probability and improving bandwidth utilization. In this paper, we propose adaptive reporting schemes that a mobile reports its mobility status information such as position, speed, and direction in an appropriate moment based on the user's mobility pattern characteristics and, hence the network can make a more-accurate prediction on the user's mobility. We show from the simulations that the proposed scheme is capable of keeping target cell prediction more accurate and required number of reporting through the wireless up-link channel lower.