한국가스학회지 (Journal of the Korean Institute of Gas)
- 제11권2호통권35호
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- Pages.60-64
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- 2007
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- 1226-8402(pISSN)
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- 2713-6922(eISSN)
석유화학 산업에서의 수행영향인자 및 근본원인 분석 결과
Analysis of Performance Influencing Factor in Chemical Process Industry : A Practical Application
- Yu, Kwang-Soo (Korea Gas Safety Corporation) ;
- Kim, Eun-Jung (Korea Gas Safety Corporation) ;
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Kim, Yong-Soo
(Seoul National University of Technology)
- 발행 : 2007.06.30
초록
한국에서는 석유화학 산업의 역사가 30년 이상이 되어 시설이 노후화되기 시작하여 잠재적인 사고의 위험 가능성이 높아지고 있다. 지금까지의 석유화학 산업에서의 전통적인 위험성 평가와 시스템의 제어는 기계적인 결함에만 중점을 두었기 때문에 인간의 행동을 제어하는 것은 간과하여 왔다. 자동화 기술과 제어기술의 발전도 필요하지만 인간의 의사 결정 요소가 석유화학산업에서 사고를 예방하는데 필수적이다. 거의 모든 심각한 사고는 인간 행동과 안전 장비의 기계적인 결함이 동시에 부적당할 때 발생한다. 진보적인 인간의 신뢰성 분석 소프트웨어는 실패 데이터를 수집하고, 한국의 화학 산업에서 인간의 오류 확률을 분석하기 위해 개발되었다. 이 논문에서는 Root cause Analysis를 통한 결과와 PIF(Performance Influencing Factor) 평가 결과를 보여준다.
Chemical Process industry in Korea has over 30 year's of history and is likely to face potential incidents. The traditional risk analysis and control system in Chemical Process industry focuses on mechanical defects, overlooking the human performance control. Although development of automation technology and controlling technology was necessary, human decision factor is essential to preventing accidents in the Chemical Process. Almost all serious accidents take place when inappropriate humanperformance and mechanical defects of safety equipments simultaneously occurs. The AHRA(Advanced Human Reliability Analyzer) software has been developed to collect failure data and analyze human error probability (Reliability) in Chemical Process Industry in Korea. This paper describes the HRA analysis result of PIF(Performance Influencing Factor) evaluation, HEP(Human Error Probability) and root cause of accidents by applying a Chemical Process Industry related accident data. This analysis result should present a scheme that, by controlling human error factor other than putting safety management funds into the machinery in plants, can reduce cost and maximize the safety in Chemical Process Industry.