A Method for the Region Segmentation for Satellite Images using Region Split and Merge

영역 분할 및 합병 기법을 이용한 위성 영상 영역 분할 방법

Conventional pixel based region segmentation methods have problems of long processing time and incorrect region split on account of performing region split through comparison of neighboring pixels. In this paper, we propose the method which segments a large size of satellite image effectively using modified centroid linkage method. This method is a sort of region split and merge. The proposed method merges pixels and makes them as a new region through only two directional comparing the current positioning pixel with neighbor ones, if they are satisfied with given conditions. Therefore, this method has less comparing time than the cases of previous ones. The experimental result shows that the proposed method is very efficient because of having less processing time and more exact segmented regions than the previous ones.

기존 화소 기반 영역분할 방법은 주변 화소와 비교를 통하여 영역 분할을 수행하기 때문에 처리 시간이 길고, 영역 분할이 부정확한 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 대용량 위성 영상을 효과적으로 영역 분할하기 위하여 영역 분할 및 합병 기법을 이용한 수정된 중심 연결 방법을 제안한다. 자신의 화소 값을 주변의 화소 값들과 비교하여 조건이 비슷할 경우 주변의 화소들을 합병하여 영역을 생성하는 방법으로 2방향으로만 주변 화소 값들과 비교를 수행하여 분할영역을 생성 및 합병한다. 실험결과 제안된 방법이 기존의 화소 기반 영역 분할 방법들보다 알고리즘이 간단하고 연산량이 작아 처리 시간이 짧으면서도 분할의 정확도가 우수한 영역기반 위성영상 영역분할 방법임을 알 수 있었다.