융합보안논문지 (Convergence Security Journal)

  • 제7권4호
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  • Pages.23-28
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  • 2007
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  • 1598-7329(pISSN)
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  • 2508-7460(eISSN)
한국융합보안학회 (Korea convergence Security Association)
권호 표지

SVM을 통한 미확인 침입탐지 시스템 개발

A Development of Unknown Intrusion Detection System with SVM

  • 김석태 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 한인규 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이창용 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 고정호 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이도원 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 오정민 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 방철수 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이극 (한남대학교 컴퓨터공학과)
  • 발행 : 2007.12.20
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초록

본 연구는 수집된 training 패킷을 패킷이미지 생성모듈을 통해 적절히 가공하여 SVM에 학습을 시키고 학습된 SVM에 testing 패킷이미지를 테스트 시킨 후 분류해내는 것을 제안한다. 서포트 벡터 머신[Support Vector Machines]을 이용한 미확인 침입탐지 시스템은 보안의 안정성 및 효율성면에서 기존의 시스템들보다 훨씬 우수하다.

In this research, we suggest the unknown intrusion detection system with SVM(Support Vector Machines). At the system, at first, collected training-packets are processed through packet image creating module. And then, it is studied by the SVM module. Finally, the studied SVM module classifies the test-data unsing test-packet-image. This system's stability and efficient characteristic of security is far superior than the existing it.

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