Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD (대한전자공학회논문지SD)

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

Enhanced Auto-focus algorithm detecting target object with multi-window and fuzzy reasoning for the mobile phone

목적물 인식 및 자동 선택이 가능한 모바일 폰 용 자동초점 알고리즘

  • Lee, Sang-Yong (Department of Electronics Engineering, Korea University) ;
  • Oh, Seung-Hoon (Department of Electronics Engineering, Korea University) ;
  • Kim, Soo-Won (Department of Electronics Engineering, Korea University)
  • Published : 2007.03.25
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

This paper proposes the enhanced auto-focus algorithm detecting several objects and selecting the target object. Proposed algorithm first detects some objects distributed in the image using focus measure operator and multi-window and then selects the target object through fuzzy reasoning with three fuzzy membership functions. Implementation can be simple because it only needs image sensor instead of infrared or ultrasonic equipment. Experimental result shows that the proposed algorithm can improve the quality of image by focusing to the target object.

본 논문에서는 피사체 인식 및 자동 선택이 가능한 모바일 폰 용 자동초점 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 피사체 인식 단계와 목적물 자동 선택 단계로 구성된다. 피사체 인식 단계에서는 화면 전체에 배치된 다중 소형 측거점과 초점값 연산자를 사용하여 복수개의 피사체를 모바일 폰에 내장된 이미지 센서만을 사용하여 인식함으로써 기존의 적외선이나 초음파와 같은 외부 장치를 사용하는 방식과 달리 모바일 폰에서의 피사체 인식을 가능케 하고자 하였다 목적물 자동 선택 단계에서는 퍼지 멤버십 변수와 퍼지 추론을 통해 사용자가 촬영하고자 하는 목적물을 자동 선택하는데 이는 사진 기술이 없는 사용자라도 선명한 화질의 디지털 이미지를 획득할 수 있도록 하기 위함이다. 제안된 알고리즘은 프로그램 언어로 구현되었으며, 초점 거리 제어가 가능한 CCD 카메라와 PC를 사용하여 실시간으로 이미지를 분석, 검증하였다.

Keywords

References

  1. J. M. Tenenbaum, Accommodation in computer vision, Ph.D. thesis, Stanford University, 1970
  2. S. K. Nayar and Y. Nakagawa, 'Shape from focus', IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 16, pp. 824-831, Aug. 1994 https://doi.org/10.1109/34.308479
  3. K. S. Choi, J. S. Lee andS. J. Ko, 'New autofocus technique using the frequency selective weighted median filter for video cameras', IEEE Trans. on Consumer Electronics, vol. 45, no. 3, pp. 820-827, Aug. 1999 https://doi.org/10.1109/30.793616
  4. E. Krotkov, 'Focusing', Int. J. of Computer Vision, vol. 1, pp. 223-237, 1987 https://doi.org/10.1007/BF00127822
  5. K. Ooi, K. Izumi, M. Nozaki, I, Takeda, 'An advanced autofocus system for video camera using quasi condition reasoning', IEEE Trans. on Consumer Electronics, Vol. 36, Issue 3, pp. 526-530, Aug. 1990 https://doi.org/10.1109/30.103169
  6. Jie He, Rongzhen Zhou, Zhiliang Hong, 'Modified fast climbing search auto-focus algorithm with adaptive step size searching technique for digital camera', IEEE Trans. on Consumer Electronics, Vol. 49, Issue 2, pp. 257-262, May 2003 https://doi.org/10.1109/TCE.2003.1209511
  7. L. A. Zadeh 'Fuzzy Sets' Journal of Information and Control, Vol. 8, 338-53, 1965 https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
  8. Chao Han, Kerwin, W. S, Hatsukami, T. S, 'Detecting objects in image sequences using rule-based control in an active contour model', IEEE Trans. on Biomedical Engineering, Vol. 50, No. 6, pp. 705-710, June 2003 https://doi.org/10.1109/TBME.2003.812190