A Study on Relapse Predictors in Korean Alcohol-Dependent Patients - A 24 Weeks Follow up Study -

24주 추적 조사를 통한 한국인 알코올 의존 환자의 재발 예측 인자 규명 연구

  • Kim, Cheol Min (Department of Neuropsychiatry, Yangsan Hae-In General Hospital) ;
  • Kim, Sung Gon (Department of Psychiatry, School of Medicine, Pusan National University) ;
  • NamKoong, Kee (Department of Psychiatry, College of Medicine, Yonsei University) ;
  • Cho, Dong Hwan (Department of Neuropsychiatry, Maryknoll Hospital) ;
  • Lee, Byung Ook (Department of Psychiatry, National Health Insurance Corporation Ilsan Hospital) ;
  • Choi, Ihn Geun (Department of Neuropsychiatry, College of Medicine, Hallym University) ;
  • Kim, Min Jeong (Department of Psychiatry, School of Medicine, Pusan National University)
  • 김철민 (양산해인병원 신경정신과) ;
  • 김성곤 (부산대학교 의과대학 정신과학교실) ;
  • 남궁기 (연세대학교 의과대학 정신과학교실) ;
  • 조동환 (메리놀병원 신경정신과) ;
  • 이병욱 (국민건강보험공단 일산병원 신경정신과) ;
  • 최인근 (한림대학교 의과대학 정신과학교실) ;
  • 김민정 (부산대학교 의과대학 정신과학교실)
  • Published : 2007.11.30

Abstract

Objectives : The aim of this prospective study is to investigate predictors estimating relapse in Korean alcohol-dependent patients using variables like alcohol history, drinking craving, treatment motivation and insight. Methods : Alcohol dependent patients(N=48) who completed questionnaires about sociodemographic variables and drinking history, Timeline Follow-Back(TLFB), Obsessive-Compulsive Drinking Scale(OCSD), Alcohol Urge Questionnaire(AUQ), Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS), University of Rhode Island Change Assessment(URICA), Hanil Alcohol Insight Scale(HAIS) were followed-up for 24weeks. Subjects who drank heavily(5 standard drinking or more/day) or were not followed up anymore were classified as the relapse group. We used logistic regression analysis with backward elimination of SPSS PC+11.5 to investigate relapse estimate predictors. Results : Average drinking amount per drinking day for last 1 year and HAIS score were predictors of relapse in alcohol-dependent patients. Conclusions : Our findings suggest that therapist should give more attention to alcohol-dependent patients who had more drinks per drinking day for last 1 year and had lower insight level.

목 적: 본 연구에서는 알코올 의존의 재발 예측 인자로 중요하다고 알려진 사회 인구학적 변인, 음주력, 음주갈망, 치료 동기, 병식과 같은 요인들 중에 어떤 요인들이 한국인 알코올 의존의 재발을 예측하는지를 전향적으로 조사하였다. 방 법: 알코올 의존 환자 48명을 대상으로 사회 인구학적 특성, 음주력, Timeline Follow-Back(TLFB), Obsessive-Compulsive Drinking Scale(OCDS), Alcohol Urge Questionnaire(AUQ), Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS), University of Rhode Island Change Assessment(URICA), Hanil Alcohol Insight Scale(HAIS)등을 조사한 후, 24주간 총 11회에 걸쳐 외래를 방문하도록 하였다. 24주 동안 조사한 TLFB자료에 근거하여 대상자 중에서 과음(일일 5standard drinking 이상)일이 나타난 경우 혹은 더 이상 추적 방문이 되지 않은 경우 모두 재발한 것으로 하여 재발군으로 분류하였으며, 그렇지 않은 경우를 비재발군으로 분류하였다. 알코올 의존의 재발을 예측할 수 있는 요인을 찾는 방법으로 SPSS PC+11.5 프로그램의 로지스틱 회귀분석을 이용하였다. 결 과: 음주를 시작한 연령, 음주로 인한 문제가 발생된 연령, 최근 1년간 1일 음주량, 최근 1년간 월 음주일수, PACS, AUQ, OCDS, URICA, HAIS와 같은 요인들 중 최근 1년간 1일 음주량과 HAIS 점수가 알코올 의존의 재발에 영향을 주는 것으로 나타났다(p<.05). 결 론: 알코올 의존 환자의 치료에서 1일 음주량이 많은 경우와 병식이 낮은 경우가 재발 가능성이 높으므로 앞으로의 치료에서 이러한 요인을 고려해야 할 것이다.

Keywords