일사량 데이터 관리를 위한 미래 변화 추이 예측

Estimation of Future Trend for Solar Radiation Data Management

일사량 데이터의 측정값은 시간의 변화에 따라 변경되는 특성을 갖기 때문에 측정되는 원시 데이터의 양이 상당히 방대해진다. 따라서 일사량 데이터의 이력 정보를 체계적으로 저장 및 관리할 수 있는 데이터베이스의 구축과 일사량 데이터의 향후 변화 추이에 관한 예측 기법의 연구가 필요하다. 이 논문에서는 일사량 데이터의 이력정보를 저장하기 위한 데이터 저장구조를 제시하고, 시계열 분해법을 적용한 일사량 데이터의 변화 추이 예측 기법을 제안한다. 아울러 국내 20개 도시에서 측정된 데이터를 토대로 한 실험결과를 제시한다.

Measured values of solar radiation data have a characteristic that they change almost by the minute, so original data can be massive. Therefore, we need to construct a database which stores and manages history data of solar radiation data systematically. A study of an estimation method of the future change trend is also required. In this paper, we present a data structure in order to store history data of solar radiation data and propose an estimation method for the change trend of solar radiation that applies to a time-series decomposition method. Also, we present the results of experiments based on measured data from 20 domestic cities in Korea.