A Maximum Likelihood Decoding Scheme Based on Breadth-First Searching for Multi-Input Multi-Output Systems

여러 입력 여러 출력 시스템에 알맞도록 너비를 먼저 탐색하는 가장 비슷함 복호 방식

  • 강현구 (한국과학기술원 전자전산학과) ;
  • 송익호 (한국과학기술원 전자전산학과) ;
  • 안태훈 (한국과학기술원 전자전산학과) ;
  • 김윤희 (경희대학교 전자정보학부)
  • Published : 2007.01.31

Abstract

The sphere decoder (SD) has recently been proposed to perform maximum likelihood (ML) decoding for multi-input multi-output systems. Employing a 'breadth-first' searching algorithm for closet points in a lattice, we propose a novel ML decoding scheme for multi-input multi-output systems. Simulation results show that the proposed scheme has the same bit error rate performance as the conventional ML decoders while allowing significantly lower computational burden than the SD.

여러 입력 여러 출력 시스템에서 쓰는 복호 방식인 공 복호기는 깊이를 먼저 탐색하는 가장 비슷함 복호 방식이다. 이 논문에서는 너비를 먼저 탐색하는 방법을 바탕으로, 여러 입력 여러 출력 시스템에 알맞은 새로운 가장 비슷함 복호기를 제안한다. 제안한 복호기는 가장 비슷함 검파기와 비트 오류율이 같으며 공 복호기보다 계산량이 꽤 적다는 것을 모의실험으로 보인다.

Keywords

References

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