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Network Capacity Design in the local Communication and Computer Network for Consumer Portal System

전력수용가포털을 위한 구내 통신 및 컴퓨터 네트워크 용량 설계

  • 홍준희 (경원대학교 전기공학과) ;
  • 최중인 (경원대학교 전기공학과) ;
  • 김진호 (경원대학교 전기공학부) ;
  • 김창섭 (한국산업기술대학교 에너지대학원) ;
  • 손성용 (경원대학교 정보통신공학과) ;
  • 손광명 (동의대학교 전기공학과) ;
  • 장길수 (고려대학교 전기전자전파공학부) ;
  • 이재복 (경원대 전력IT센터 연구실)
  • Published : 2007.12.31

Abstract

Consumer Portal is defined as "a combination of hardware and software that enables two-way communication between energy service provider(ESP, like KEPCO) and equipment within the consumer's premises". The portal provides both a physical link(between wires, radio waves, and other media) and a logical link(translating among language-like codes and etiquette-like protocols) between in-building and wide-area access networks. Thus, the consumer portal is an important, open public shared infrastructure in the future vision of energy services. In this paper, we describe a new methodology for local communication and computer network capacity design of consumer portal, and also presents capacity calculation method using a network system limitation factors. By the approach, we can check into the limitations of existing methods, and propose an improved data processing algorithm that can expand the maximum number of the networked end-use devices up to $30{\sim}40$ times. For validation, we applies the proposed methode to our real system design. Our contribution will help electrical power information network design.

고전력수용가포털(Consumer Portal)은 소비자의 다양한 장치들과 광역 네트워크, 그리고 에너지서비스사업자(ESP: 한전 등)의 서비스 애플리케이션 플랫폼을 연결하는 물리적 링크이자 논리적 결합으로, 전력서비스 체계에서 소비자-공급자 간 정보교환과 서비스 거래를 담당하는 양방향 통신의 핵심 인프라로서 포털이다. 전력수용가포털(Consumer Portal)의 성공적인 설계와 개발을 위해서는 효율성, 경제성, 확장성을 고려한 네트워크 설계가 선행되어야 한다. 그러나 전력수용가 포털의 네트워크 설계에 필요한 네트워크 용량 설계 모델링에 대한 공학적 연구는 아직 부족한 실정이다. 본 논문에서는 전력수용가포털의 네트워크 설계에 필요한 네트워크 용량 설계 모델링 방법을 논하고 실제 구축 중인 시스템에 적용하였다. 그 결과 기존 네트워크 설계방법의 문제점을 파악하고, 개선하여 네트워크의 최대수용 단말기의 수를 $30{\sim}40$배 증대시킬 수 있는 데이터 수집 알고리즘을 개발할 수 있게 되었다.

Keywords

References

  1. EPRI 2006 Portfolio 161 Intelligrid, Electric Power Research Institute Report, 2006
  2. San Diego Smart Grid Study Final Report, The Energy Policy Initiative Center, 2006 October
  3. Routing, Flow, and Capacity Design in Communication and Computer Network by Deepankar Medhi
  4. Queuing Theory and Telecommunications by Ciambene, Giovanni
  5. lETF(Intenet Engineering Task Force) http://www.ietf.org/
  6. IEEE 802.3 http://grouper.ieee.org/groups/802/3/index.html
  7. Benefits of Demand Response in Electricity Markets and Recommendations for Achieving Them, U.S. Department of Energy, 2006 February