Design and Analysis of Metrics for Enhancing Productivity of Datawarehouse

데이터웨어하우스의 개발생산성 향상을 위한 측정지표의 설계 및 분석

A datawarehouse which extracts and saves the massive analysis data is used for marketing and decision support of business. However, the datawarehouse has the problem of increasing the process time and cost as well as has a high risk of process errors because it integrates vast amount of data from distributed environments. Thus, we propose a metrics for measurement in the area of productivity, process quality and data quality. Also through the evaluation using the proposed metrics, we show that our proposal provides productivity enhancement and process improvement.

다양한 분석 정보를 추출하여 저장하는 데이터웨어하우스는 기업의 마케팅 및 의사결정 지원을 위해 사용된다. 그러나 데이터웨어하우스는 분산되어 저장된 대규모의 데이터를 통합하기 때문에 처리 시간과 비용이 증가하며 오류 발생의 위험이 높다. 따라서 개발생산성의 향상 및 비용을 절감하기 위해 본 연구에서는 생산성, 프로세스 품질, 데이터 품질의 영역에서 프로세스 측정지표를 설계하여 제안한다. 또한 측정 지표를 이용하여 프로세스를 평가하고 평가결과를 분석하여 개발생산성의 향상과 프로세스가 개선됨을 보인다.