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A Study on Semi-distributed Hydrologic Drought Assessment Modifying SWSI

SWSI 가뭄지수를 보완한 준분포형 수문학적 가뭄평가 연구

  • Kwon Hyung-Joong (Dept. Rural Engrg., Kokkuk University) ;
  • Park Hyun-Jin (Water Resources Investigation & Planning Dept., Korea Water Resources Corporation) ;
  • Hong Dae-Oui (Water Resources Investigation & Planning Dept., Korea Water Resources Corporation) ;
  • Kim Seong-Joon (Dept. of Civil & Environ. System Engrg., Kokkuk University)
  • 권형중 (건국대학교 대학원 지역건설환경공학과) ;
  • 박현진 (한국수자원공사 조사설계팀) ;
  • 홍대의 (한국수자원공사 조사설계팀) ;
  • 김성준 (건국대학교 사회환경시스템공학과)
  • Published : 2006.08.01

Abstract

A hydrological drought index, MSWSI (Modified Surface Water Supply Index) was suggested based on SWSI. South Korea was divided into 32 regions considering the distribution of available gauge station of precipitation, dam storage, stream water level and natural groundwater level. The indices estimated in the regions represent a spatially distribution of drought. Monthly MSWSI was evaluated for the period of 1974 and 2001. The result was compared with PDSI and checked the applicability of the suggested index in our hydrologic drought situation.

수문학적인 가뭄평가를 위하여 SWSI 가뭄지수를 보완한 MSWSI 개발하였다. MSWSI의 적용을 위하여 가뭄에 영향을 미치는 수문인자가 동질한 지역 즉, 댐, 하천, 지하수, 강수 지역으로 전국을 32개의 지역으로 분할하였다. 각각의 지역에 MSWSI를 적용하여 공간적으로 준분포형의 수문학적 가뭄 정보를 획득하였으며, 시간적으로 1974년부터 2001년까지의 한달 간격으로 평가하였다. 과거 가뭄 사상 년도에 대하여 기상학적 가뭄지수인 PDSI와의 비교, 분석을 통하여 수문학적인 가뭄 평가 결과에 대하여 검증하였다.

Keywords

References

  1. 권형중, 임혁진, 박남식, 김성준 (2005). 유역의 지형 및 토양특성을 고려한 지하수 개발량 평가, 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제25권, 제1B호, pp. 19-25
  2. 농림부 (1995). 94, 95 가뭄조사 보고서
  3. 류재희, 이동률, 안재현, 윤용남 (2002). 가뭄평가를 위한 가뭄지수의 비교 연구, 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제35권, 제4호, pp. 397-410 https://doi.org/10.3741/JKWRA.2002.35.4.397
  4. 이동률, 이대희, 강신욱 (2003). 가뭄 경보기준과 모니터링 시스템, 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제36권, 제3호, pp. 375-384 https://doi.org/10.3741/JKWRA.2003.36.3.375
  5. 한국수자원공사 (2002). 가뭄관리 종합대책 수립연구, 한국수자원공사 연구보고서
  6. 한국수자원공사 (2001), 2001 전국 가뭄조사 보고서
  7. Clark Labs, 1987, IDRISI32 User's manual
  8. McKee, T.B., Doesken, N.J. and Kleist, J. (1993). 'The relationship of drought frequency and duration of time scales', 8th Conference on Applied Climatology, Jan, Aneheim, CA, pp. 179-184
  9. Shafer, B.A. and Dezman, L.E. (1982). 'Development of surface water supply index to asses the severity of drought condition in snowpack runoff areas', Proc Western Snow Conf., pp. 164-175

Cited by

  1. Drought Analysis and Assessment by Using Land Surface Model on South Korea vol.44, pp.8, 2011, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2011.44.8.667
  2. Manipulating Large-Scale Qualitative Meteorological Information for Drought Outlook vol.140, pp.10, 2012, https://doi.org/10.1175/MWR-D-11-00146.1
  3. Projection and Analysis of Drought according to Future Climate and Hydrological Information in Korea vol.47, pp.1, 2014, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2014.47.1.71
  4. Analyzing the drought event in 2015 through statistical drought frequency analysis vol.49, pp.3, 2016, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2016.49.3.177
  5. Projection of Temporal Trends on Drought Characteristics using the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) in South Korea vol.57, pp.1, 2015, https://doi.org/10.5389/KSAE.2015.57.1.037
  6. The probabilistic drought forecast based on ensemble using improvement of the modified surface water supply index vol.49, pp.10, 2016, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2016.49.10.835
  7. Estimating Quantified Hydrological Input Value for Hydrological Drought vol.18, pp.5, 2018, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2018.18.5.11
  8. The probabilistic drought prediction using the improved surface water supply index in the Korean peninsula vol.50, pp.1, 2018, https://doi.org/10.2166/nh.2018.045