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(한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅센터)
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(경북대학교 물리학과)
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(경북대학교 물리학과)
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(경북대학교 고에너지물리연구소)
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(경북대학교 물리학과)
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(경북대학교 물리학과)
The objective of the High Energy Physics(HEP) is to understand the basic properties of elementary particles and their interactions. The CMS(Compact Muon Solenoid) experiment at CERN which will produce a few PetaByte of data and the size of collaboration is around 2000 physicists. We cannot process the amount of data by current concept of computing. Therefore, an area of High Energy Physics uses a concept of Tier and Data Grid. We also apply Data Grid to current High Energy Physics experiments. In this paper, we report High Energy Physics Data Grid System as an application of Grid.
고에너지 물리학 (HEP, High Energy Physics)은 물질의 근본 구성 입자와 상호 작용 연구를 통해 궁극적으로 우주 탄생의 비밀을 밝히는 학문이다. 2007 년에 시작하는 유럽입자물리연구소 (CERN)의 대형강업자충돌기(LHC, Large Hadron Collider)의 CMS(Compact Muon Solenoid)실험에 참여하는 연구진은 2000여명이나 되며, 생산되는 데이타 양은 연간 수 PetaByte에 달할 예정이다. 그러므로 고에너지물리 실험에서 생산하는 데이타는 기존의 전산자원의 개념으로 처리하는 것이 불가능하다. 그리하여 고에너지물리 분야에서 자료의 계층적 구조(Tier-0, 1, 2) 및 데이타 그리드를 활용하게 되었으며, 이러한 고에너지물리 데이타 그리드 연구는 기존에 수행중인 고에너지물리 실험에도 활용하고 있다. 본 논문에서는 그리드 응용의 한 분야로서 고에너지물리 데이타 그리드에 관한 연구를 보여준다.