KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research (대한토목학회논문집)

Korean Society of Civil Engeneers (대한토목학회)
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Application of Artificial Neural Network Reliable to Estimation Rigidity Index of Korean Soft Clay

국내 연약지반의 신뢰성 있는 강성지수 추정을 위한 인공신경망 이론의 적용

  • 김영욱 (명지대학교 토목환경공학과) ;
  • 김영상 (국립여수대학교 해양공학전공) ;
  • 구남실 (한국토지공사 대전충남지사) ;
  • 박지호 (명지대학교 토목환경공학과)
  • Received : 2006.06.07
  • Accepted : 2006.09.25
  • Published : 2006.11.29
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Abstract

This study was undertaken to develop an analysis model representing a reliable estimation of rigidity of Korean soft clay using an artificial neural network (ANN). Data for the model development were obtained through a laboratory study, and were used for training and verification. The coefficient of correlation between the measured and predicted data using the developed model was relatively high. It demonstrates the potential application of ANN for the reliable estimation of Korean soft clay rigidity while past attempts at building such a mathematical model have proved difficult.

본 연구에서는 국내 연약지반의 신뢰성 있는 강성지수 추정을 위하여 인공신경망기법을 적용하였다. 실내시험을 통한 물성치결과들을 통하여 인공신경망을 위한 입력자료를 확보한 뒤 이를 이용하여 모델을 학습시킨 후 모델검증을 실시하였다. 개발된 모델의 검증결과 측정값과 예측값의 상관관계가 매우 높게 나타났으며 이를 통하여 수학적 모델 수립이 곤란한 국내 연약지반의 신뢰성 있는 강성지수 추정의 전반적인 고찰의 기초를 확립하였다.

Keywords

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