Abstract
Vehicle License Plate Recognition System reads information from vehicles license plate using image detection devices. Of many applications provided by Vehicle License Plate Recognition System, some, such as speed enforcing system, can be problematic when the system incorrectly scans letters or numbers from a vehicle's license plate. Using Cautious Classifier avoids such problems by discarding the scanned information when the confidence level is doubted to be low. This study develops the License Plate Recognition System using Cautious Classifier and investigates effectiveness of applying the Weighted Instance Method to improve the performance of Cautious Classifier.
차량번호판인식시스템은 무인 카메라 등의 영상장치를 통하여 입력된 차량 이미지로부터, 차량번호판 정보를 읽어내는 시스템이다. 이러한 차량번호판인식시스템의 응용 시스템 중 과속차량 단속과 같은 일부 응용 시스템은 번호판의 글자나 숫자를 다른 글자나 숫자로 잘못 인식할 경우 심각한 문제를 발생시킬 수 있다. 이러한 문제를 피하기 위해 우리는 인식 결과에 대한 신뢰도가 낮은 경우 인식을 포기 또는 위임하는 '신중한 분류기(Cautious Classifier)'를 이용하여 인식시스템을 구성하였다. 또한 학습 예제의 가중치를 조정하는 방법을 사용하여 이러한 신중한 분류기의 성능을 향상시켰다.
