Abstract
This paper proposes an FSS(Frequency Selective Surface) design system that automatically derives design parameters minimally specified by engineers. The proposed system derives optimal design parameters through theory of electromagnetic scattering on FSS, database implemented from real data obtained from practically manufactured FSS, and GA(Genetic Algorithm) for optimizing design parameters. The system, at the first step, searches the best matching FSS within preconstructed DB with given characteristics specified by operators, and then sets initial genes from the searched FSS parameters. GA iterates the optimization process until the system finds the FSS design parameters that matches the characteristics specified by operators. The theory for the electromagnetic scattering on FSS is verified by comparing the simulation results with real data obtained by measuring system composed of horn antenna and receiver. The process for manufacturing the FSS is also included in the paper.
본 논문에서는 설계자가 원하는 주파수 특성을 갖는 FSS(Frequency Selective Surface)를 자동으로 설계해주는 시스템을 개발하고 실제 적용한 예를 기술한다. 설계 시스템은 전자파 산란 해석이론, 실제 제작한 FSS들의 특성을 측정하여 구축된 DB, 그리고 유전 알고리즘을 이용해서 설계자가 기대하는 특성을 가진 FSS의 설계 요소들을 제시한다. 설계 시스템은 첫 단계로 설계자가 요구한 특성과 가장 유사한 특성을 갖는 FSS 파라미터들을 DB로부터 구하고, 두 번째 단계로 이 파라미터들로부터 초기 개체들을 구성하여 유전학적 진화를 통해 설계자가 요구한 특성을 갖는 FSS 설계 파라미터가 출력되도록 개발되었다. 유전 알고리즘 내에서 사용되는 FSS 해석이론은 실제 제작된 FSS 샘플을 혼 안테나를 사용하여 실제로 측정한 데이터와 비교 분석하여 그 타당성을 검증하였다. 아울러 FSS를 제작하는 과정도 간단히 소개하였다.